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J-GLOBAL ID：202202245302183389   整理番号：22A0967761

北ヨーロッパにおける観測熱成長季変動の高分解能解析【JST・京大機械翻訳】

High-resolution analysis of observed thermal growing season variability over northern Europe

著者 (9件)： Aalto Juha (Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland) ,  Aalto Juha (Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Pirinen Pentti (Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland) ,  Kauppi Pekka E. (Department of Forest Ecology and Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umea, Sweden) ,  Kauppi Pekka E. (Department of Forest Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Rantanen Mika (Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland) ,  Lussana Cristian (Norwegian Meteorological Institute, Oslo, Norway) ,  Lyytikaeinen-Saarenmaa Paeivi (Department of Forest Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Gregow Hilppa (Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland)
資料名： Climate Dynamics  (Climate Dynamics)
巻： 58  号： 5-6  ページ： 1477-1493  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0548A  ISSN： 0930-7575  CODEN： CLDYEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高緯度における強い歴史的および予測された将来の温暖化は,農業および森林生態系に対する有意な効果を促進する。したがって,現在の熱成長季節(GS)条件とそれらの過去の変化の空間的詳細情報に対する緊急の必要性がある。ここでは,気象観測所の大きなネットワーク,高分解能地理空間環境データおよび半パラメトリック回帰を展開し,多重GS変数(すなわち,開始,最終,長さ,度日合計[GDDS,ベース温度+5°C])および地理的位置,地形,水および森林被覆に関するそれらの年内変動および時間的傾向,および北ヨーロッパの都市土地利用変数における空間変動をモデル化した。著者らの分析は,平均GS条件(1990~2019)と一貫した時間的傾向(1950~2019)における実質的な空間的変動を明らかにした。著者らは,初期開始(研究期間の平均15日),長さ(23日)およびGDDS(287°C日)に対する熱GSの有意な変化があることを示した。気象観測所データの規則的格子への空間補間を用いて,高分解能(100m×100m)で現在のGS条件を予測し,高精度(観測値と予測平均GS値間の相関≧0.92)を予測し,一方,時間的傾向と年年変動の空間変動は予測に一層要求した。GS変数の空間的変動は主に緯度と標高勾配によって駆動され,それらは局所スケール変数によって制約された。海と湖の近接性,高森林被覆が時間的傾向と年年変動を抑制し,局地的気候緩衝を示した。生成された高分解能データセットは,熱GS条件の多様性と北ヨーロッパの気候変動の影響を示す。それらは,種々の森林管理と生態系応用,および気候変動への適応において貴重である。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  土地利用 ,  緯度 ,  気候 ,  都市 ,  海洋 ,  モデリング ,  モデル ,  造林 ,  生態系 ,  *高分解能 ,  土地被覆 ,  温暖化
準シソーラス用語： 森林管理 ,  標高 ,  *成長季 ,  森林被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 熱成長季 ,  統計的モデリング ,  気候変動 ,  一般化加算モデル ,  地域気候 ,  GIS

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 北ヨーロッパ ,  観測 ,  成長季 ,  高分解能 ,  解析