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J-GLOBAL ID：202202245311906438   整理番号：22A1195932

マルチ情報融合に基づくプラスチックシェル遮断器故障診断法研究【JST・京大機械翻訳】

Research on fault diagnosis method of MCCB based on multi data fusion

著者 (6件)： Li Kui (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130) ,  Liang Qiming (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130) ,  Zhao Chengchen (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130) ,  Hu Bokai (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130) ,  Ma Dianliang (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130) ,  Zhao Weichao (河北工業大学 河北省電磁場与電器可靠性重点実験室,天津 300130;河北工業大学 省部共建電工装備可靠性与智能化国家重点実験室,天津 300130)
資料名： Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 2  ページ： 93-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3231A  ISSN： 1673-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プラスチックシェル遮断器故障診断の正確率を向上するために,D-S証拠理論に従って,マルチ情報融合に基づくプラスチックシェル遮断器故障診断法を提案した。まず第一に,遮断器サイリスタの音声信号と振動信号について経験的モード分解を行い,異なる信号のIMFエンベロープエネルギーエントロピーを抽出し,固有ベクトルとしてLIBSVM(libraryforsupportvectormachines)を入力して診断した。内部投票ルールに従って,基本確率割当を得た。次に,LIBSVM試験サンプルの全分類精度を固定重みとして,音響振動信号の加重確率分布を構成した。最後に,D-S証拠理論によって,音響振動信号加重確率割当の意思決定層を融合して,遮断器の故障診断結果を得た。実験室条件下で、プラスチックシェル遮断器の操作試験を行い、正常、設置の緩み、主引張ばね断裂の3つの異なる状態での試験データを獲得し、そして診断分析を行い、その結果、融合診断は単情報診断より正確率が高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 振動 ,  意思決定 ,  信号 ,  サイリスタ ,  *遮断器 ,  *故障診断 ,  確率分布 ,  規則 ,  断裂 ,  音声信号 ,  周波数解析 ,  投票 ,  音響振動 ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： 分類精度 ,  経験的モード分解 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 開閉装置  (NB09030I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  情報融合 ,  プラスチック ,  シェル ,  遮断器 ,  故障診断 ,  研究