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J-GLOBAL ID：202202245336480413   整理番号：22A0959198

適応トランスポンダと機械学習を用いた電力効率の良い空間分割多重海底ケーブルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Power Efficient Spatial Division Multiplexed Submarine Cables Using Adaptive Transponders and Machine Learning

著者 (5件)： Ionescu Maria (Nokia Bell Labs, Paris-Saclay, Nozay, France) ,  Renaudier Jeremie (Nokia Bell Labs, Paris-Saclay, Nozay, France) ,  Ghazisaeidi Amirhossein (Nokia Bell Labs, Paris-Saclay, Nozay, France) ,  Leroy Arnaud (Alcatel Submarine Networks, Paris Saclay, Route de Villejust, Nozay, France) ,  Courtois Olivier (Alcatel Submarine Networks, Paris Saclay, Route de Villejust, Nozay, France)
資料名： Journal of Lightwave Technology  (Journal of Lightwave Technology)
巻： 40  号： 6  ページ： 1597-1604  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0922A  ISSN： 0733-8724  CODEN： JLTEDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歴史的に,海洋システム容量増加は,主に繊維当りの全スループットを最大化することに基づいている。ファイバの最適発射出力で動作するように以前に設計されたが,海底システムは,現在,より高い光電力効率のために設計されている。空間分割多重(SDM)ケーブルの次世代は,より低信号電力での運転を必要とし,中継ポンプ農業を可能にし,より高い信頼性と効率を提供する。これらの電力制約に順応するために,適応トランスポンダの利点と潜水艦ライン設計への機械学習の適用を検討した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  設計 ,  農業 ,  潜水艦 ,  *ケーブル ,  光 ,  *トランスポンダ ,  *海底ケーブル ,  スループット ,  海底 ,  *機械学習 ,  *電力効率
準シソーラス用語： *空間分割多重 ,  電力制限 ,  高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  トランスポンダ ,  機械学習 ,  電力効率 ,  空間分割多重 ,  海底ケーブル ,  最適化