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J-GLOBAL ID：202202245339368594   整理番号：22A0840041

クラウド支援産業モノのインターネットのための検証可能オンライン/オフラインマルチキーワード探索【JST・京大機械翻訳】

Verifiable online/offline multi-keyword search for cloud-assisted Industrial Internet of Things

著者 (8件)： Ali Mohammad (Department of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Sadeghi Mohammad-Reza (Department of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Liu Ximeng (College of Computer and Data Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, Fujian Province, China) ,  Liu Ximeng (Key Laboratory of Information Security of Network Systems, Fujian Province, Fuzhou 350116, China) ,  Miao Yinbin (School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Miao Yinbin (State Key Laboratory of Cryptology, P.O. Box 5159, Beijing 100878, China) ,  Vasilakos Athanasios V. (College of Computer and Data Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, Fujian Province, China) ,  Vasilakos Athanasios V. (Center for AI Research, University of Agder, Grimstad, Norway)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 65  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 属性ベース暗号(ABE)と属性ベースキーワード探索(ABKS)は,クラウド支援産業モノのインターネット(IIoT)の細粒アクセスと探索制御を容易にする。しかし,既存のスキームは次の欠点に悩まされている。1)データアウトソーシングと検索における計算オーバヘッドは例外的に高い;(2)質問されたキーワードの1つ以上が誤って選択されるならば,それらは誤った検索結果を得る。(3)ほとんどの既存のABKSにおいて,クラウドサーバの不信さは考慮されず,検索結果の正当性は検証されない。(4)既存の検証可能なABKS方式は,主要なデータなしで検索結果検証をサポートせず,検証者は最初に検索結果をダウンロードし,次にそれらの正当性をチェックする必要がある。本論文では,前述の問題に対して高レベル解を提供する検証可能なオンライン/オフラインマルチキーワード探索(VMKS)方式を設計した。事例研究として健康管理設定を使用し,著者らは,著者らのVMKSがクラウド支援健康管理IIoT(HealthIIoT)でどのように展開できるかを示す。標準モデルにおけるVMKSのセキュリティと,決定双線形Diffie-Hellman(DBDH)問題の硬度推定を証明した。経験的結果は,このVMKSが暗号化と検証プロセスをそれぞれ70%以上と90%以上高速化することを示した。さらに,提案方式は,検証フェーズにおける通信オーバヘッドを80%以上削減する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キーワード ,  計算機システム ,  健康管理 ,  規範モデル ,  事例研究 ,  暗号 ,  *検証 ,  属性 ,  アウトソーシング
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  *オンライン ,  通信オーバーヘッド ,  *キーワード検索 ,  *モノのインターネット ,  属性ベース暗号 ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 工業用モノのインターネット ,  オンライン/オフライン暗号化 ,  属性ベースキーワード探索 ,  検証可能な探索結果 ,  アウトソーシング暗号 ,  アウトソース暗号

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (9件)： クラウド ,  支援 ,  産業 ,  インターネット ,  検証 ,  オンライン ,  オフライン ,  マルチ ,  キーワード探索