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J-GLOBAL ID：202202245376545251   整理番号：22A0397040

EVis:環境駆動事象の視覚的解析【JST・京大機械翻訳】

EVis: Visually Analyzing Environmentally Driven Events

著者 (5件)： Feng Tinghao (Dept of Computer Science, UNC Charlotte, USA) ,  Yang Jing (Dept of Computer Science, UNC Charlotte, USA) ,  Eppes Martha-Cary (Dept of Geography and Earth Sciences, UNC Charlotte, USA) ,  Yang Zhaocong (Dept of Computer Science, UNC Charlotte, USA) ,  Moser Faye (Dept of Geography and Earth Sciences, UNC Charlotte, USA)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 28  号： 1  ページ： 912-921  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球科学者は,地球の大気,生物圏,水圏およびリソスフェアに対する気候および環境変化の影響を検討するために,複数の次元および高い時間分解能を有する時系列データの使用が増加している。しかし,自然現象に寄与する先行条件の多数の変数と変化する時間スケールは,科学者が,最も基本的な分析より,科学者を完成するのを妨げている。本論文では,科学者が,環境イベント(例えば,岩石破壊,地滑り,熱波,洪水),および周囲温度と降水のような連続数値環境変数の高次元時系列とのそれらの関係について,新しい視覚解析プロトタイプであるEVis(Environmental Visualization)を提示する。EVisは,基礎解析のための協調散乱プロット,ヒートマップ,ヒストグラム,およびRadVizを提供する。これらの特徴は,ユーザがイベントと1,2,3,またはそれ以上の環境変数間の関係を対話的に検討することを可能にする。また,EVisは,地球科学における重要なタスクであるイベントと多重変数の間の先行条件に関連した時間的遅延関係を発見するための,ユーザを可能にする新しい視覚解析手法を提供する。特に,この後者のアプローチはRadVizを用いて2D空間における軌跡に多変量時系列を投影し,時間的パターン発見のための軌跡をクラスタする。岩石亀裂データと地球科学内の一連のサブ分野からの地域専門家とのインタビューによる事例研究は,EVisの広範な適用性と有用性を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  散乱 ,  *視覚 ,  降水 ,  洪水 ,  地球 ,  岩石 ,  地滑り ,  気候 ,  多重化 ,  クラスタ ,  二次元 ,  事例研究 ,  リソスフェア
準シソーラス用語： 時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  事象 ,  視覚 ,  解析