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J-GLOBAL ID:202202245398775597   整理番号:22A1009443

左心室造影における深層学習ニューラルネットワークを用いた駆出率測定と局所壁運動異常評価

Ejection Fraction Measurement and Regional Wall Motion Abnormality Assessment Using Deep-learning Neural Networks in Left Ventriculography
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  号: 4 (1)  ページ: 1287-1296  発行年: 2022年 
JST資料番号: L0338A  ISSN: 0914-4935  CODEN: SENMER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,左心室収縮機能を評価するための画像収集センサとし...
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分類 (2件):
分類
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循環系の診断  ,  医用画像処理 
引用文献 (20件):
  • R. R. Selvaraju, M. Cogswell, A. Das, R. Vedantam, D. Parikh, and D. Batra: IEEE Int. Conf. Computer Vision(ICCV, 2017) 618. https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.74
  • M. Cikes and S. D. Solomon: Eur. Heart J. 37 (2016) 1642. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv510
  • P. W. Wood, J. B. Choy, N. C. Nanda, and H. Becher: Echocardiography 31 (2014) 87. https://doi.org/10.1111/echo.12331
  • C. Asferg, L. Usinger, T. S. Kristensen, and J. Abdulla: Eur. J. Radiol. 81 (2012) 757. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2012.02.002
  • M. Abe, Y. Kazatani, H. Fukuda, H. Tatsuno, H. Habara, and H. Shinbata: J. Nucl. Cardiol. 7 (2000) 569.https://doi.org/10.1067/mnc.2000.108607
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