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J-GLOBAL ID：202202245411794987   整理番号：22A0416552

強い成分を持つマッチングエッジに基づく誤り画像の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Error Images Based on Matching Edges with Strong Components

著者 (1件)： Jang Seok-Woo (Anyang University, Anyang, Republic of Korea)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 7-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理を用いてモバイルプラットフォーム上で走行するアプリケーションの品質試験を自動的に行う試みが試みられている。本研究は,エッジとテンプレートマッチング技術を用いて効果的にテストされた画像から参照画像に類似でない画素をロバストに抽出するアルゴリズムを導入する。導入した方法は,まず,参照と試験画像から強いエッジを検出するためにCannyエッジを使用する。次に,テンプレートマッチング技術を用いて,以前のステップで抽出されたエッジの正規化相関係数を抽出した。最後に,参照と試験画像から抽出した相関係数を解析し,試験画像が誤差画像であるかを決定する。実験結果は,導入したアルゴリズムが,強いエッジとテンプレートマッチングを適用することによってテストしたカラー画像から誤差画像を正確に抽出することを示した。本研究で紹介したアプローチは,プログラム試験,画像検索,オブジェクト分類など,画像処理に関連する応用に有用であると期待される。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関係数 ,  画像処理 ,  画素 ,  応用プログラム ,  カラー画像 ,  正規化 ,  品質検査 ,  ロバスト性 ,  画像検索
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  参照画像 ,  オブジェクト分類 ,  モバイルプラットフォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 強エッジ ,  精度測定 ,  画像マッチング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マッチング ,  エッジ ,  誤り