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J-GLOBAL ID：202202245417421556   整理番号：22A0416314

AGI脳II:多様性指数増加によるアップグレード版【JST・京大機械翻訳】

AGI Brain II: The Upgraded Version with Increased Versatility Index

著者 (1件)： Alidoust Mohammadreza (Mashhad, Iran)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13154  ページ： 11-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人工一般知能(AGI)システムの汎用性を測定する指標を提案した。Versatibility Index(VI)と呼ばれる指数を用いて,AGIシステムの多用途性を測定し,異なるAGIシステム間の比較目的を求めた。次に,元のAGI脳のアップグレード版を提案した。新しいモデル,AGI脳IIにおいて,明示的メモリ(EM)をProMemと呼ばれる修正Mamdaniファジィ推論連想メモリで置換し,確率環境における観測データの確率密度関数(PDF)を推定することにより,ある行動の結果を推定することができる。モデルは確率的環境としてポートフォリオ最適化シナリオで試験した。シミュレーション結果は,改良モデルの多用途性指数と同様に,新しい明示的メモリの精度を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  シミュレーション ,  汎用性 ,  推定量 ,  連想メモリ ,  ファジィ推論 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： *多様性指数 ,  ポートフォリオ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 多様性指数 ,  AGI脳 ,  ProMem ,  確率的環境 ,  明示的メモリ ,  状態/出力推定量 ,  ファジィ推論システム ,  確率密度関数 ,  ポートフォリオ最適化

分類 (5件)： 固体中の拡散一般  (BL06021L) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  動物に対する影響  (EE04040K) ,  ガラスの性質・分析・試験  (YC02030Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： AgI ,  脳 ,  多様性指数 ,  アップグレード