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J-GLOBAL ID：202202245567735247   整理番号：22A0450292

エゴセントリックビジョンの再スケーリング:EPIC-KITCHENS-100のための収集,パイプラインおよび挑戦【JST・京大機械翻訳】

Rescaling Egocentric Vision: Collection, Pipeline and Challenges for EPIC-KITCHENS-100

著者 (13件)： Damen Dima (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Doughty Hazel (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Doughty Hazel (Present Address: University of Amsterdam, Amsterdam, Netherlands) ,  Farinella Giovanni Maria (University of Catania, Catania, Italy) ,  Furnari Antonino (University of Catania, Catania, Italy) ,  Kazakos Evangelos (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Ma Jian (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Moltisanti Davide (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Moltisanti Davide (NTU, Singapore, Singapore) ,  Munro Jonathan (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Perrett Toby (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Price Will (University of Bristol, Bristol, UK) ,  Wray Michael (University of Bristol, Bristol, UK)
資料名： International Journal of Computer Vision  (International Journal of Computer Vision)
巻： 130  号： 1  ページ： 33-55  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0423A  ISSN： 0920-5691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エゴセントリックビジョン,EPIC-KITCHENSにおける最大データセットを拡張するためのパイプラインを導入した。EPIC-KITCHENS-100,700の可変長ビデオにおける100時間,20Mフレーム,90K動作の収集,および頭部搭載カメラを用いた45環境における長期非記述活動を捉えた。その以前のバージョン(Scaling egocentric Visual:ECCV,2018)と比較して,EPIC-KITCHENS-100は,より高密度(より1分当たり54%多い行動)と微細粒作用のより完全な注釈(+128%以上の行動セグメント)を可能にする新しいパイプラインを用いて注釈付けされた。この収集は,行動検出や「時間試験」のような新しい挑戦を可能にし,2018年に収集されたデータで訓練されたモデルが2年後に収集された新しい足に一般化できるかどうかを,そのようにした。データセットは,行動認識のための教師なし領域適応だけでなく,行動認識(完全および弱い監視),行動検出,行動予測,クロスモーダル検索(キャップからの)の6つの課題で整列する。各課題に対して,タスクを定義し,ベースラインと評価メトリックを提供した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  視覚 ,  *録画装置 ,  基準線 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 高密度 ,  行動認識 ,  行動予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビデオデータセット ,  自己中心視覚 ,  第一人視覚 ,  行動理解 ,  マルチベンチマーク大規模データセット ,  アノテーション品質

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケーリング ,  EPIC ,  収集 ,  パイプライン