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J-GLOBAL ID:202202245597665187   整理番号:22A0327933

バルクコンクリートのX線CTスキャンからの3D凝集体データベースの確立【JST・京大機械翻訳】

Establishing a 3D aggregates database from X-ray CT scans of bulk concrete
著者 (7件):
資料名:
巻: 315  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0560A  ISSN: 0950-0618  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,バルクコンクリートの計算機トモグラフィー(CT)スキャンから個々の3D凝集体を抽出するための計算シーケンスを提示した。この技法は,オリジナルに提案されたアルゴリズムと共に,コンクリート複合材料にカスタマイズされたコンピュータビジョンアルゴリズムの組み合わせを採用した。計算技術は,個々の3D印刷可能な体積と表面を有する1442の凝集体のデータベースを効率的に確立する。提示した研究は,現実的な凝集体入力と関心のある特定成分の分配解析による不均一モデリングを実行するために使用できる。コンクリート複合材料の応用におけるコンピュータビジョンをカスタマイズする必要性を非破壊測定におけるディジタル損傷の証明により論じた。各構成要素の詳細な情報を有するコンクリート複合材料の特性化が複合材料のより現実的な表現を提供できることを実証するために,実現可能性を有する利用可能な再構成法との比較を行った。現実的骨材入力によるデジタルコンクリートのビジョンを,用例応用によってさらに実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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モルタル,コンクリート  ,  資源回収利用 

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