抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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医療機械翻訳は、境医療、医療文献翻訳などの応用に対して重要な価値がある。漢英神経機械翻訳は、深さ学習の強力なモデリング能力と大規模な二語平行データにより、長足の進歩を遂げた。神経機械翻訳は、通常、大規模な平行文対訓練翻訳モデルに依存する。現在、漢英翻訳データは主に新聞、政策などのデータで、医療分野のデータを欠いており、医療分野での漢英機械翻訳の効果が悪い。医療垂直領域の機械翻訳訓練データ不足の問題に対して、本論文では、複写生成技術を利用して、漢英医療機械翻訳データに対して広く、中国語英機械翻訳の規模を拡大することを提案した。複数の主流の神経機械翻訳モデルの実験結果により、復述生成により、データに対して広く有効に機械翻訳の性能を向上させることができ、RNNSearch、Transformerなどの多くの主流モデル上で、6点以上のBLEU値向上が得られた。領域機械翻訳に対する拡張法の有効性を検証した。同時に、MT5などの大規模予訓練言語モデルに基づいて、機械翻訳の性能をさらに向上させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】