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J-GLOBAL ID：202202245604493964   整理番号：22A0893595

可変環境における空中トランセクト調査からの移動水鳥の個体群傾向の推測について【JST・京大機械翻訳】

On inferring population trends of mobile waterbirds from aerial transect surveys in variable environments

著者 (4件)： Caley Peter (CSIRO Data61, GPO 1700, Canberra, ACT, Australia) ,  Reid Julian R. W. (Fenner School of Environment and Society, Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Colloff Matthew J. (Fenner School of Environment and Society, Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Barry Simon C. (CSIRO Data61, GPO 1700, Canberra, ACT, Australia)
資料名： Environmental and Ecological Statistics  (Environmental and Ecological Statistics)
巻： 29  号： 1  ページ： 3-31  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0955A  ISSN： 1352-8505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オーストラリアにおける水鳥個体群のモニタリングは,ロジスティックスを計数する理由で挑戦的であり,集団凝集と分散は,資源アベイラビリティの大きな時空間変動に応じて急速にシフトできる。東オーストラリア水鳥調査は,ほぼ40年間,オーストラリア東部の水鳥の年間,空中,系統的数を実施した。多くの種のために,設計ベースの推論を用いて水鳥個体群をモニターするように設計されたが,この推論の形式は,これらの課題の面で不適切であるように見える。ここでは,プロセスノイズと観測の不確実性を明示的に組み込むことに加えて,ランダム効果と降雨導出共変量を用いて,調査湿地に存在する全(超)個体群の割合の年々変動をモデル化し,計数するのに利用できる,状態空間モデルベースBayesアプローチを開発した。毎年45の水鳥種の超個体群サイズを推定するために,このモデルベース手法を用い,先行降雨の関数として人口増加率をモデル化した。結果は,ほぼすべての種に対する個体群成長率に対する先行降雨の強いプラス効果を確認し,種が生息場所利用に関して異なる降雨に応答することを示し,それらが調査湿地に存在するかどうかに影響する。多くの種について,調査湿地における人口の推定割合の年年変動は非常に高い。結果は,人口増加の速度が任意の精度で推定できる前に,年間から年のサンプリング変動をモデル化する能力によって,これらのデータから個体群傾向に関する推論を作るための含意を持つ。本研究は,このアプローチをいかに進めるかを説明し,平均降雨条件下で,一般的な傾向は,強い信念で発生しているが,ほんの少しの種だけに対して,負の増加の超個体群率の推定であると推論する。Copyright Crown 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  雑音 ,  降雨 ,  不確実性 ,  ロジスティックス ,  オーストラリア連邦 ,  Bayes推定 ,  モデリング ,  アベイラビリティ ,  湿地 ,  *水鳥 ,  *個体群
準シソーラス用語： モデルベース ,  *トランセクト ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes推論 ,  モニタリング ,  傾向 ,  水鳥

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 可変 ,  環境 ,  トランセクト ,  調査 ,  水鳥 ,  個体群 ,  傾向 ,  推測