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J-GLOBAL ID：202202245613889510   整理番号：22A0980067

van der Corputシーケンスの修正に基づく大気汚染モデルの多次元感度解析【JST・京大機械翻訳】

Multidimensional Sensitivity Analysis of an Air Pollution Model Based on Modifications of the van der Corput Sequence

著者 (7件)： Todorov Venelin (Department of Information Modeling, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Todorov Venelin (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Dimov Ivan (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Georgieva Rayna (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Ostromsky Tzvetan (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Zlatev Zahari (National Centre for Environment and Energy, University of Århus, Roskilde, Denmark) ,  Poryazov Stoyan (Department of Information Modeling, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13127  ページ： 180-187  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定者をサポートするために大規模数学モデルが使用されるときの重要な問題は,それらの信頼性である。感度解析は,それらの精度と信頼性を確実にするための計算モデルの検証過程で重要な役割を持つ。本研究の焦点は,大気汚染物質の遠隔輸送を記述する大規模数学モデルの大域的感度解析を行うことである。種々の塩基([数式:原文を参照])を有するよく知られたvan der Corput配列を用いた単純なモンテカルロアプローチを多次元積分に適用し,考慮中の感度研究を提供した。モデル出力の感度研究を2つの方向,即ち,人為的排出変動に関するアンモニア平均月間濃度の感度,およびいくつかの化学反応の速度変化に関するオゾン濃度値の感度,で実施した。数値結果により,ベースの増加は,事例研究の大部分において,推定量のより高い精度に導いたが,結果は,ベース2を有する標準van der Corput配列を用いて達成された結果と同等であった。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  濃度 ,  *大気汚染 ,  信頼性 ,  化学反応 ,  *感度解析 ,  数学モデル ,  アンモニア ,  大気汚染物質 ,  事例研究 ,  *高次元 ,  推定量 ,  意思決定者 ,  計算モデル
準シソーラス用語： オゾン濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  環境問題  (SA01020V) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (6件)： VAN ,  シーケンス ,  大気汚染 ,  モデル ,  多次元 ,  感度解析