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J-GLOBAL ID：202202245706077113   整理番号：22A1101875

浸潤性乳管癌の診断のための転移推論の動力学と実現可能性について:展望【JST・京大機械翻訳】

On the Dynamics and Feasibility of Transferred Inference for Diagnosis of Invasive Ductal Carcinoma: A Perspective

著者 (7件)： Harshvardhan G. M. (School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Odisha, Bhubaneswar, India) ,  Sahu Aanchal (School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Odisha, Bhubaneswar, India) ,  Gourisaria Mahendra Kumar (School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Odisha, Bhubaneswar, India) ,  Singh Pradeep Kumar (Department of Computer Science and Engineering, KIET Group of Institutions, Delhi-NCR, Uttar Pradesh, Ghaziabad, India) ,  Hong Wei-Chiang (Department of Information Management, Asia Eastern University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Singh Vijander (Department of Computer Science and Engineering, School of Computing and Information Technology, Manipal University Jaipur, Jaipur, India) ,  Balabantaray Bunil Kumar (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Meghalaya, Shillong, India)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 30870-30889  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的な画像分類手順における畳み込み層数の増加は,検証精度と損失に関してモデル性能に有害であることを証明する。バニラCNNsとは別に,スキップ接続の利用を通して,より高い性能メトリックがより深いアーキテクチャを通して達成可能であることを示すResNet50(およびその変異体)のような最先端(SOTA)アーキテクチャを持つ。しかし,ほとんどの評価尺度は,計量曲線の勾配の減少により深くなるので,ログスケールに収束する。これらの2つの対照的な推測を考えて,本論文では,乳癌-浸潤性乳管癌(IDC)の最も一般的な形の一つの診断のために,様々なバニラとSOTA CNNsを実装し,それらの性能メトリックとその他のパラメータに関して,様々な構成のバニラCNN(およびLeNet-5)と並置した場合,転送された重さを通してSOTA CNNの実現可能性を理解し,理解する。本論文では,異なるモデルの性能を批判的に評価し,分類するために,中間神経活性化を介して,アバント-ゲートCNNモデル(より具体的には,VGG16,VGG19,ResNet50V2,モバイルNetV2,および高密度Net121)の行動側面を研究する二重目的と,中間神経活性化によるIDCの適切な診断を解いた。すべてのモデルの中で,最適化手順によるVGG16,VGG19,LeNet-5,および選択したバニラCNNのみが,それらの間で共有される最良の計量を達成するものだった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  畳込み ,  分類 ,  *バニラ ,  モデル ,  計算機アーキテクチャ ,  乳房腫瘍 ,  携帯電話
準シソーラス用語： 画像分類 ,  評価尺度 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 浸潤性乳管癌 ,  診断 ,  推論 ,  動力学 ,  実現可能性 ,  展望