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J-GLOBAL ID：202202245737315020   整理番号：22A0369756

記述式評価データを用いた推薦システムの試作

著者 (6件)： 田中蘭 (東京理大 大学院理工学研究科) ,  綿川日菜 (東京理大 大学院理工学研究科) ,  中川智之 (東京理大 理工) ,  小林正弘 (東海大 理) ,  田畑耕治 (東京理大 理工) ,  松澤智史 (東京理大 理工)
資料名： オペレーションズ・リサーチ
巻： 67  号： 2  ページ： 64-72  発行年： 2022年02月01日 
JST資料番号： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・推薦システムにおける自然言語評価データの有用性を示すために,推薦対象アイテムに対する記述式評価データを用いた推薦システムを試作し,記述式評価データを用いない既存システムと比較。
・記述式評価データを用いない既存システムでは,「アイテム選出の際に重視する項目」のデータを用いてユーザー間の類似度を算出する協調フィルタリングとしてアイテムのスコアを算出。
・試作した推薦システムにおける,1)重視項目推薦における類似者抽出,店舗ごとのスコア算出,2)自由入力推薦における合致判定,店舗ごとのスコア算出,について説明。
・カフェ業界のアンケートデータを用いて両システムの試作を行い,推薦・検索分野における評価指標を用いた精度比較し,推薦システムにおいて記述式評価データを用いる利点を確認。

シソーラス用語： *情報システム ,  *プロトタイピング ,  *自然言語処理 ,  評価基準 ,  判定基準 ,  アンケート ,  記述 ,  情報収集 ,  方法論
準シソーラス用語： *推薦システム ,  *テキストデータ ,  重要度 ,  類似度 ,  言語解析 ,  データ記述 ,  満足度調査 ,  協調フィルタリング

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (12件)：

• 岡本一志,藤井流華,“協調フィルタリング入門,”知能と情報,31, pp. 5-9, 2019.
• D. Goldberg, D. Nichols, B. M. Oki and D. Terry, “Using collaborative filtering to weave an information tapestry,” Communications of the ACM, 35, pp. 61-70, 1992.
• B. Alhijawi and Y. Kilani, “A collaborative filtering recommender system using genetic algorithm,” Information Processing & Management, 57, 102310, 2020.
• A. Gazdar and L. Hidri, “A new similarity measure for collaborative filtering based recommender systems,” Knowledge-Based Systems, 188, 105058, 2020.
• 山脇淳一,工藤康生,村井哲也,“関係性マイニングと協調フィルタリングを用いた情報推薦手法,”日本感性工学会論文誌,17, pp. 481-488, 2018.

タイトルに関連する用語 (4件)： 記述 ,  評価 ,  推薦システム ,  試作