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J-GLOBAL ID:202202245744878865   整理番号:22A1169438

ビッグデータ分析に基づく大学生のPhysique試験プラットフォームに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on College Students’ Physique Testing Platform Based on Big Data Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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時間の経過とともに,人々の生活水準は,著しく改善し,最初の場所に身体的健康を,国家の将来の人材埋蔵量として大学生に,その身体的健康発展は特に重要である。しかし,長い間,大学生の物理レベルは標準に達しず,大学は大学生の身体的レベルを改善する方法を探索する。学生の物理学の監視プラットフォームにおける既存の欠陥の観点から,著者らはコンピュータとインターネット開発の先進技術を完全に利用し,そして,大学生の体格のための監視とサービスプラットフォームを確立するために,経済的実用性,スケーラビリティ,ユーザ友好性,およびリアルタイム情報交換の基本的原理に従う。大きいデータと関連技術の思考モードの助けを借りて,中国における大学生の身体的健康を,我が国における大学生実践の身体的健康を導いて,大学と大学における学生のための物理的健康教育の改革を促進するために,中国における大学生の身体的健康を,分析プラットフォーム構築原理,データソース,データ処理,データプラットフォーム,および応用プラットフォームなどに従って提唱する。ビッグデータ分析技術を用いて,2017年から2019年までの大学における全学生の6535の身体的健康記録をデータソースとして記録し,距離に基づくアルゴリズムを,男性と女性の性別によって分類されたデータの2つのグループのクラスタ分析に適用し,一連のデータを処理し,変換し,モデル化した。Copyright 2022 Ting Chu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生体遠隔測定  ,  人工知能 
引用文献 (15件):
  • H. Huang, K. Mehrotra, C. K. Mohan, "Rank-based outlier detection," Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 83, no. 3, pp. 518-531, 2013.
  • M. M. Breunig, H. Kriegel, R. T. Ng, J. Sander, "Lof," ACM SIGMOD Record, vol. 29, no. 2, pp. 93-104, 2000.
  • Y. Zhang, W. Chen, C. K. Yeo, C. T. Lau, B. S. Lee, "A Distance-Based Outlier Detection Method for Rumor Detection Exploiting User Behaviorial differences," Proceedings of the Data and Software Engineering (ICoDSE), 2016 International Conference on, pp. 1-6, Denpasar, Indonesia, October 2016.
  • L. Dey, "Outlier detection and removal algorithm in K-means and hierarchical clustering," World Journal of Computer Application and Technology, vol. 5, no. 2, pp. 24-29, 2017.
  • M. Sugiyama, K. Borgwardt, "Rapid Distance-Based Outlier Detection via sampling," Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 467-475, Cambridge, MA, USA, January 2013.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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