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J-GLOBAL ID：202202245791950278   整理番号：22A0959933

円周局所3元パターン:反偽造パターン識別のための新しい効率的な特徴記述子【JST・京大機械翻訳】

Circumferential Local Ternary Pattern: New and Efficient Feature Descriptors for Anti-Counterfeiting Pattern Identification

著者 (7件)： Zheng Zhaohui (School of Mathematics and Physics, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Xu Bichao (Department of Wuhan Institute of Virology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, China) ,  Ju Jianping (School of Artificial Intelligence, Hubei Business College, Wuhan, China) ,  Guo Zhongyuan (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China) ,  You Changhui (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lei Qiang (School of Electrical Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Zhang Qiang (Wuhan Railway Vocational College of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 17  ページ： 970-981  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品が鍛造されるかどうかの質問の重要な側面は,その反偽造ラベルを同定することである。しかし,抗偽造ラベルを迅速かつ効果的に同定するためのラベル特異的テクスチャ解析のための画像処理技術の利用は広く研究されている。局所バイナリパターン(LBP)の欠陥とテクスチャ同定におけるその変異体を狙って,本論文では,反偽造同定のための新しいテクスチャモデル,すなわち,円形局所三成分パターン(CLTP)を提案した。本技術のハイライトは,インクジェット印刷のランダム特徴を用いて,効果的な局所テクスチャ記述子を抽出することである。これは,抗偽造パターンの画像における雑音と照明の干渉に抵抗するだけでなく,微細な線形形状構造を符号化し再組織化する。特に,本論文では,対応する鍵領域におけるCLTPテクスチャ特徴を抽出し,サンプル画像と反偽造パターンの検査画像の間の1対応を通して,比較のため最終特徴ヒストグラムベクトルを形成した。実験は,著者らの方法が,高い識別,安定性,および有効性を有するだけではなく,また,抗偽造技術のための便利で実用的なアイデアを提供することを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *パターン分類 ,  画像処理 ,  再編成 ,  画像 ,  線形性 ,  画像分析 ,  インクジェット印刷 ,  有効性
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,  ハイライト ,  *改竄 ,  テクスチャ特徴 ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 偽造 ,  パターン識別 ,  特徴記述子