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J-GLOBAL ID:202202245814083527   整理番号:22A0550416

韓国,ソウルの地下鉄駅におけるラドン濃度に対する空間モデリング【JST・京大機械翻訳】

Spatial modeling for radon concentrations in subway stations in Seoul, Korea
著者 (7件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 116-126  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1160A  ISSN: 2050-7887  CODEN: ESPICZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,統合GISデータベースに空間統計モデルを適用することにより,地下鉄駅におけるラドン濃度の環境と地質決定因子を調べた。データは,韓国,ソウル市内に位置する237地下鉄駅について収集し,空中ラドン曝露の空間分布と観測所特異的および地質学的決定因子の潜在的寄与の分析を説明するためにマッピングに用いた。ラドン濃度を説明するためにBayes条件付き自己回帰(CAR)モデルを開発し,予測ラドン表面を生成し,高いラドン曝露が地下設定に存在する可能性があるホットスポット領域を同定するために可視化した。所見は以下を含む。(1)花崗岩基盤内に位置する地下鉄駅は比較的高いラドン濃度を維持した;(2)地下ラドン発散は岩石と土壌の岩石学と関連するウラン含有量だけでなく,地球地殻のより深い部分からのラドンの容易な移動を容易にする構造因子によっても制御される。(3)地下施設が制御対策なしで深く建設されるならば,ラドンリスクは上昇するであろう。(4)地下施設の基礎だけでなく,近くの土壌と岩石の性質も,ラドンガスの危険なレベルが内部に蓄積するかどうかを決定するのを助ける。このモデリング努力は,低いラドンリスクを有する将来のステーション位置の同定と,人々が長期にわたって滞在または通勤する地下空間のための適切なラドン削減システムの必須設置に関するガイドラインを提供することが期待される。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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その他の汚染原因物質  ,  土壌汚染 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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