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J-GLOBAL ID:202202245845755243   整理番号:22A1056468

セルラおよびWi-Fiネットワークのためのハイブリッド屋内位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Indoor Positioning Algorithm for Cellular and Wi-Fi Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 2909-2923  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4051A  ISSN: 2193-567X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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現代の通信サービスは急速に発展し,屋内位置決め技術は多様である。しかし,単一アルゴリズムの精度は実際の要求を満たすことができない。この問題に取り組むために,セルとWi-Fiネットワークのためのハイブリッド屋内位置決めアルゴリズムをこの論文で提案する。提案したアルゴリズムは2つの相,すなわちオフライン位相とオンライン位相から成る。オフライン位相では,指紋データベースを主成分分析(PCA)と補間法により再構成し,時間のコストを低減した。次に,オンライン位相において,適応遺伝的アルゴリズム(AGA-BP)によって最適化した逆伝搬(BP)ニューラルネットワーク位置決めアルゴリズムを位置決めのために使用する。さらに,このアルゴリズムはサブ領域分割のためにセルラネットワーク位置決めを使用し,さらに精度を改善するためにWi-Fiネットワークを使用する。実験結果は,提案したハイブリッドアルゴリズムの平均位置決め誤差が1.70mであり,Wi-Fiネットワークだけを使用するよりも56.0%低いことを示した。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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移動通信 
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