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J-GLOBAL ID：202202245847682185   整理番号：22A1152573

輸入植物製品上の節足動物:体積は予測力を高める文脈詳細に一般的傾向を予測する【JST・京大機械翻訳】

Arthropods on imported plant products: Volumes predict general trends while contextual details enhance predictive power

著者 (6件)： Saccaggi Davina L. (Department of Agriculture, Land Reform and Rural Development, Plant Health Diagnostic Services, Stellenbosch, South Africa) ,  Saccaggi Davina L. (Centre for Invasion Biology, Department of Conservation Ecology and Entomology, Faculty of AgriSciences, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa) ,  Wilson John R. U. (Centre for Invasion Biology, Department of Botany and Zoology, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa) ,  Wilson John R. U. (South African National Biodiversity Institute, Kirstenbosch Research Centre, Cape Town, South Africa) ,  Robinson Andrew P. (Centre of Excellence for Biosecurity Risk Analysis, School of BioSciences, The University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia) ,  Terblanche John S. (Centre for Invasion Biology, Department of Conservation Ecology and Entomology, Faculty of AgriSciences, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa)
資料名： Ecological Applications  (Ecological Applications)
巻： 32  号： 3  ページ： e2554  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1318A  ISSN： 1051-0761  CODEN： ECAPE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業バイオセキュリティ介入は,農業貿易による新しい地域への有害な非天然生物の導入を最小化することを目的とする。そのような介入を優先するために,遮断に関する歴史的データを使用して,特定の輸入が有害な生物を運ぶ可能性を決定する要因を明らかにした。ここでは,2005年から2019年まで南アフリカに到着する植物輸入で記録された節足動物汚染物の遮断データセットを用いて,節足動物汚染物質を吟味した13,566の試料を含み,その内の4902は少なくとも1つの節足動物の存在に対して陽性であった。著者らは以前に使用された29の予測子変数をテストして,追加変動の可能な源を記述する3つの変数と検出の速度の変化を説明し,これらを6つの相互排他的「因子クラス」にグループ分けした。著者らは,非パラメトリック確率的機械学習法としてブースト回帰木を用いて,それらの間の各因子クラスと相互作用のためのモデルを構築した。これらの変数がランダムまたは年代的にデータ分割に与える影響を調べた。歴史的事象によって事後に説明可能ないくつかの特定のパターンを同定したが,検査された体積だけが全データセットの中の節足動物汚染物の検出と確実に相関していた。しかし,検査された体積は節足動物の将来の遮断を予測できず,代わりに国,作物または輸入の年のような文脈的因子に依存する。これは,ある要因が特定の環境または特定の作物または商品で重要であるかもしれないが,現在のデータでは一般的な予測力はほとんどないことを示唆する。その代りに,特定の害虫が特定の経路に到着するのか,そして将来においてどのように移動(そして停止)するかを詳細に確かめるためのバイオセキュリティにおいて,イディオグラフィーアプローチが最も有益であるであろう。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  速度 ,  農業 ,  害虫 ,  農作物 ,  汚染物質 ,  環境 ,  南アフリカ共和国 ,  *節足動物 ,  ダニ類 ,  機械学習
準シソーラス用語： 予測子 ,  回帰木 ,  バイオセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 農業 ,  節足動物 ,  バイオセキュリティ ,  汚染物質 ,  昆虫 ,  導入経路 ,  侵入種 ,  ダニ ,  予測モデリング

分類 (4件)： 土壌生物  (FB04050N) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  個生態学  (EE03020H) ,  昆虫・ダニによる植物被害  (FC04072U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 輸入 ,  植物 ,  節足動物 ,  体積 ,  予測 ,  文脈 ,  傾向