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J-GLOBAL ID：202202245861439573   整理番号：22A1164704

持続可能な農業のためのナノテクノロジーセンサの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of Nanotechnology Sensors for Sustainable Agriculture

著者 (6件)： Subramanian C. Bala (Kalasalingam Academy of Research and Education,Department of CSE,Anand Nagar, Krishnankoil, Virudhunagar,Tamil Nadu,India) ,  Ranjan Nayak Nihar (Sri Venkateswara College Of Engineering & Technology (Autonomous),Department of MCA,Chittoor,Andhra Pradesh,India) ,  G. N Naveen Kumar (CMR Institute of Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Bengaluru,Karnataka,India) ,  Mohanty D. K. (Kalinga Institute of Industrial Technology (Deemed to be University),School of Computer Engineering,Bhubaneswar,Odisha,India) ,  Rout Sandeep (Sri Sri University,Faculty of Agriculture,Cuttack,Odisha,India) ,  Nandha Kumar S. K. (PSNA College of Engineering & Technology,Electrical and Electronics Engineering,Kothandaraman Nagar, Dindigul,Tamil Nadu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 638-643  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノテクノロジーは,その小型次元によるモニタリングを通して,農業プロセスを制御する主要な技術と考えられている。したがって,それは食品の品質と量の強化,農業生産に必要な投入量,土壌養分の完全利用などに不可欠な利点をもたらす。これらのモデルの課題は,天然資源の利用可能性,作物固有の生産のための土壌からの適切な栄養素の検出,作物の栽培を含む。したがって,この論文では,種々のナノセンサーを利用して,土壌中に存在する栄養素を分析することによって作物生産性を増加させる。取得と検出の精度は,作物のどのタイプが栽培または灌漑に使用できるかを可能にする。リアルタイムナノセンサを作物の生産性に適合する土壌中に存在する元素を吸収するために展開した。ナノセンサからの入力に基づく深層学習検出器を用いたシミュレーションの結果は,最先端のモデルよりも生産性の改善率を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 食品 ,  農業 ,  灌漑 ,  農作物 ,  栄養素 ,  検出器 ,  センサ ,  *持続可能な農業 ,  *ナノテクノロジー
準シソーラス用語： ナノセンサ ,  天然資源 ,  農業生産 ,  土壌養分 ,  作物生産性 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 持続可能な農業