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J-GLOBAL ID：202202245871911828   整理番号：22A1159295

SEBALと計量1EEFLUxアルゴリズムを用いたイランのトウモロコシ農場のためのトウモロコシ蒸発散の定量化に関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

A comparative study in quantification of maize evapotranspiration for Iranian maize farm using SEBAL and METRIC-1 EEFLux algorithms

著者 (3件)： Kamyab Abolfazl Delavari (Department of Water Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran) ,  Mokhtari Shahroo (Department of Water Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran) ,  Jafarinia Reza (Department of Water Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran)
資料名： Acta Geophysica  (Acta Geophysica)
巻： 70  号： 1  ページ： 319-332  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3987A  ISSN： 1895-7455  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蒸発散(ET)は水文サイクルの重要な構成要素の1つであり,その正確な推定は農業利用において非常に重要である。本研究では,地表エネルギーバランスアルゴリズム(SEBAL)からの実際の毎日のET(ETa)と,内部化キャリブレーション/Earth Evapopiration Flux(EEFLux)アルゴリズムによるマッピングEvapopirationを用いて,トウモロコシ成長期間中のLandsat 8画像に対するアルゴリズムの相対的性能を比較した。結果は,ETaが成長季節の始めに低く,次に,成長季節の中期まで上昇し,次に,トウモロコシ被覆の変化と同様に温度低下によって減少したことを示した。EEFLuxアルゴリズムは,Arakトウモロコシ農場でSEBALアルゴリズムより1日ETの約7.71%を推定した。性能評価の結果は,二乗平均平方根誤差(RMSE),効率のNash-Sutcliffe係数(NSE),パーセントバイアス誤差(PBIAS),および決定係数(R2)基準が,EEFLuxアルゴリズムに基づき,それぞれ0.711,0.807,7.398,および0.885であり,SEBALアルゴリズムが,それぞれ,1.046,0.582,15.080,および0.793に等しいことを示した。Taylorダイアグラムと観測データ(リシメータデータ)に従って,EEFLuxアルゴリズムは,測定したETa値に近く,SEBALアルゴリズムより高い相関とより少ない標準偏差を有した。したがって,EEFLuxアルゴリズムはSEBALアルゴリズムより良い推定を有した。Copyright The Author(s) under exclusive licence to Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences & Polish Academy of Sciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  標準偏差 ,  水循環 ,  *トウモロコシ ,  被覆 ,  *蒸発散 ,  イラン・イスラム共和国 ,  係数 ,  比率 ,  リモートセンシング ,  *農場 ,  蒸発散量 ,  地表面
準シソーラス用語： MODIS ,  決定係数 ,  *SEBAL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 日蒸発散量 ,  リモートセンシング ,  Landsat8 ,  MODIS ,  SEBALとEEFLUX

分類 (1件)： トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (9件)： SEBAL ,  計量 ,  アルゴリズム ,  イラン ,  トウモロコシ ,  農場 ,  蒸発散 ,  定量化 ,  研究