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J-GLOBAL ID：202202245913559531   整理番号：22A0791029

織物色測定のための液晶可変同調フィルタに基づくハイパースペクトルイメージングシステムの評価とコンシステンシーキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and consistency calibration of hyperspectral imaging system based on liquid crystal tunable filter for fabric color measurement

著者 (4件)： Zhang Jianxin (Faculty of Mechanical and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China) ,  Liu Yue (Faculty of Mechanical and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China) ,  Zhang Xinen (Faculty of Mechanical and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China) ,  Hu Xudong (Faculty of Mechanical and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China)
資料名： Color Research and Application  (Color Research and Application)
巻： 47  号： 2  ページ： 401-415  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0302C  ISSN： 0361-2317  CODEN： CREADU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超スペクトル撮像システムは,織物サンプル画像における各画素のスペクトル応答値を得ることができ,一方,布色測定に適用した。一般的格子超スペクトル撮像システムと比較して,液晶チューナブルフィルタ(LCTF)に基づくハイパースペクトル画像システムは,小サイズ,高空間分解能,および容易な統合の利点を持ち,それは繊維産業における潜在的用途展望を有する。本論文では,布色測定のためのLCTFハイパースペクトル画像システムの性能を評価し,それとデータカラー650の間の整合性を較正するための改良モデルを提案した。最初に,210パントン綿色カードをサンプルとして用いて,LCTFハイパースペクトルイメージングシステムの色再現性と再現性を研究した。色測定能力を評価するために,測定した反射率値をCIELAB色空間に変換し,データカラー650と比較した。次に,隣接波長だけの代わりに全帯域の反射率情報を完全に使用することができるLCTFハイパースペクトル撮像システムとデータカラー650の間の色一貫性を較正するために,動径基底関数ニューラルネットワークモデルを提案した。実験結果は,LCTF超スペクトル撮像システムが,良い再現性と再現性で織物色を正確に測定することができ,2つの装置間の一貫性は,Rモデルと比較して,動径基底関数ニューラルネットワークモデルに基づいて,有意に改善されたことを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *液晶 ,  反射率 ,  *織物 ,  色再現性 ,  波長 ,  *スペクトル ,  画像 ,  画素 ,  *測色 ,  スペクトル画像 ,  *画像処理システム
準シソーラス用語： CIELAB ,  スペクトル応答 ,  *ハイパースペクトル ,  *可変同調フィルタ ,  ハイパースペクトル画像 ,  *イメージングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機器間の一貫性 ,  布の色測定 ,  ハイパースペクトルイメージングシステム ,  液晶チューナブルフィルタ ,  RBFニューラルネットワーク

分類 (2件)： 色  (BD03090A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 織物 ,  色測定 ,  液晶 ,  可変同調フィルタ ,  評価