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J-GLOBAL ID：202202246049574623   整理番号：22A0842923

緊急部門を受診する呼吸器疾患患者における大気汚染と気象の影響に関する機械学習に基づく研究【JST・京大機械翻訳】

A Machine Learning-Based Study of the Effects of Air Pollution and Weather in Respiratory Disease Patients Visiting Emergency Departments

著者 (10件)： Lee Eu Sun (Department of Emergency Medicine, Korea University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Jung-Youn (Department of Emergency Medicine, Korea University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea) ,  Yoon Young-Hoon (Department of Emergency Medicine, Korea University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Seoung Bum (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kahng Hyungu (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Park Jinhyeok (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Jaehoon (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Lee Minjae (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Hwang Haeun (School of Industrial Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Park Sung Joon (Department of Emergency Medicine, Korea University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Emergency Medicine International (Web)  (Emergency Medicine International (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7701A  ISSN： 2090-2840  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景.今日まで,微細塵埃に関連する救急部を訪れた呼吸器疾患患者を調査することは限られている。本研究は,救急部を訪れた呼吸器疾患患者に及ぼす2つの変数天候と大気汚染の影響を分析することを目的とした。方法.本研究は,国立救急部門情報システム(NEDIS)データベースを利用した。気象データは国立気候データサービスから得た。各気象因子は4日の累積データを反映した:患者の訪問日と訪問日の3日前。データ解析のために,scikit-larnのランダムFoestRegressorを利用した。結果.本研究は,52579人の参加者を含んだ。本研究は,気象と大気汚染の多重変数が救急部を訪れた患者の呼吸器疾患に影響することを見出した。呼吸器疾患患者のほとんどは,急性上気道感染症[J00-J06],インフルエンザ[J09-J11]および肺炎[J12-J18]で,PM_10追跡温度および蒸気圧が最も影響が高かった。救急科,肺炎[J12-J18],急性上気道感染症[J00-J06],および慢性下気道疾患[J40-J47]への入院のトップ3つの主要な原因は,PM_10によって高度に影響された。結論.EDを訪れた呼吸器患者のほとんどは,急性上気道感染症,インフルエンザおよび肺炎と診断された。温度,蒸気圧およびPM_10は,これらの疾患との密接な関係があった。救急部を訪れた呼吸器疾患患者の数は,蒸気圧と温度値が低くなると3日目増加し,大気汚染の変数が高いと予想される。救急部門を訪れた呼吸器疾患患者の数は,蒸気圧と温度値が低くなると3日目増加し,大気汚染の変数は高い。Copyright 2022 Eu Sun Lee et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度 ,  蒸気圧 ,  *大気汚染 ,  データベース ,  *気象 ,  *呼吸器 ,  *呼吸器疾患 ,  肺炎 ,  塵埃 ,  気象データ ,  気象要素 ,  多重化 ,  インフルエンザ ,  *機械学習
準シソーラス用語： 気候値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 健康被害  (SB03070P) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z)

引用文献 (31件)：

• V. C. Pun, J. Manjourides, H. Suh, "Association of ambient air pollution with depressive and anxiety symptoms in older adults: results from the NSHAP study," Environmental Health Perspectives, vol. 125, no. 3, pp. 342-348, 2017.
• World Health Organization, Air Pollution and Child Health: Prescribing Clean Air: Summary, World Health Organization, Geneva, Switzerland, 2018.
• J. Heo, J. J. Schauer, O. Yi, D. Paek, H. Kim, S.-M. Yi, "Fine particle air pollution and mortality," Epidemiology, vol. 25, no. 3, pp. 379-388, 2014.
• I.-S. Kim, J.-Y. Jang, T.-H. Kim, J. Park, J. Shim, J.-B. Kim, Y. S. Byun, J.-H. Sung, Y. W. Yoon, J.-Y. Kim, Y.-J. Cho, C. Kim, B. Joung, "Guidelines for the prevention and management of cardiovascular disease associated with fine dust/Asian dust exposure," Journal of the Korean Medical Association, vol. 58, no. 11, pp. 1044-1059, 2015.
• J. Park, E. H. Park, J. J. Schauer, S.-M. Yi, J. Heo, "Reactive oxygen species (ROS) activity of ambient fine particles (PM2.5) measured in Seoul, Korea," Environment International, vol. 117, pp. 276-283, 2018.

タイトルに関連する用語 (8件)： 部門 ,  受診 ,  呼吸器 ,  疾患患者 ,  大気汚染 ,  気象 ,  機械学習 ,  研究