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J-GLOBAL ID:202202246054147030   整理番号:22A1020038

パーキンソン病のうつ病における脳活動の変化:Meta分析および検証研究【JST・京大機械翻訳】

Altered Brain Activity in Depression of Parkinson’s Disease: A Meta-Analysis and Validation Study
著者 (16件):
資料名:
巻: 14  ページ: 806054  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7056A  ISSN: 1663-4365  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:パーキンソン病(PD)における欝病の病態生理は完全には理解されていない。機能的MRI(fMRI)に基づく研究は,PDにおけるうつ病に関連する多発性脳領域における血液-酸素レベル依存性(BOLD)変動の変化を示した。しかし,以前の研究では大きな変動が観察された。したがって,メタ分析を行い,以前の刊行物における結果を定量的に評価し,自らのデータを用いて独立の地域間(ROI)ベースの解析を完了し,メタ分析の結果を検証した。方法:欝病のPD患者におけるfMRI研究を同定するために,PubMed,EmbaseおよびWeb of Scienceを検索した。符号付き微分マッピング(SDM)法を用いて,ボクセルベースのメタ分析を行った。次に,鬱病を伴うPD患者28名およびうつ病のないPD患者25名におけるマルチスケールエントロピー(MSE)を用いた検証研究を行った。fMRIスキャンは抗鬱病-投薬-オフ状態で完了した。MSE分析のROIは,メタ分析によって同定された領域であった。【結果】うつ病のない合計126人のPD患者と鬱病のない153人のPD患者を,メタ分析に含めた。後方帯状回,補助運動野(SMA)および小脳の静止状態活性は,うつ病患者で変化した。次に,検証研究において,これらの領域をROIとして使用した。うつ病のPD患者は,これらの領域におけるBOLD変動のMSEが有意に低かった(後部帯状回:F=0.856,p=0.049;SMA:F=0.914,p=0.039;小脳:F=0.227,p=0.043)。結論:この研究は,脳の帯状,SMAおよび小脳におけるBOLD活性の変化が,PDの鬱病と関係することを明らかにした。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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神経系の疾患  ,  神経系の診断 
引用文献 (54件):
  • Aarsland D., Påhlhagen S., Ballard C. G., Ehrt U., Svenningsson P. (2011). Depression in Parkinson disease-epidemiology, mechanisms and management. Nat. Rev. Neurol. 8 35-47. doi: 10.1038/nrneurol.2011.189
  • Alalade E., Denny K., Potter G., Steffens D., Wang L. (2011). Altered cerebellar-cerebral functional connectivity in geriatric depression. PLoS One 6:e20035. doi: 10.1371/journal.pone.0020035
  • Borisovskaya A., Bryson W. C., Buchholz J., Samii A., Borson S. (2016). Electroconvulsive therapy for depression in Parkinson’s disease: systematic review of evidence and recommendations. Neurodegener. Dis. Manag. 6 161-176. doi: 10.2217/nmt-2016-0002
  • Bürger C., Redlich R., Grotegerd D., Meinert S., Dohm K., Schneider I., et al (2017). Differential Abnormal Pattern of Anterior Cingulate Gyrus Activation in Unipolar and Bipolar Depression: an fMRI and Pattern Classification Approach. Neuropsychopharmacology 42 1399-1408. doi: 10.1038/npp.2017.36
  • Burn D. J., Landau S., Hindle J. V., Samuel M., Wilson K. C., Hurt C. S., et al (2012). Parkinson’s disease motor subtypes and mood. Mov. Disord. 27 379-386. doi: 10.1002/mds.24041
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