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J-GLOBAL ID：202202246068927322   整理番号：22A0438639

多重比例遅延を持つClifford値高次Hopfieldニューラルネットワークに関する反周期解【JST・京大機械翻訳】

Anti-periodic solutions on Clifford-valued high-order Hopfield neural networks with multi-proportional delays

著者 (4件)： Luo Demou (School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, PR China) ,  Jiang Quande (School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, PR China) ,  Jiang Quande (Mathematics Teaching and Research Department of School of Finance and Trade, Guangdong Industry Polytechnic, Guangzhou 510300, PR China) ,  Wang Qiru (School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 472  ページ： 1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多比例遅延を持つClifford値高次Hopfieldニューラルネットワーク(CVHOHNN)に対する反周期解の動力学が懸念されている。微分不等式技術,Lyapunov法,および厳密な数学的証明を利用することによって,著者らは,抗周期解の存在と大域的安定性に関するいくつかの十分な基準を確立した。最後に,数値解析例を提示し,解析結果を検証,拡張し,興味深い現象を可視化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値解析 ,  不等式 ,  可視化 ,  微分 ,  *多重化 ,  *周期解 ,  *Hopfield模型

著者キーワード (3件)： 多重比例遅延を持つClifford値高次Hopfieldニューラルネットワーク ,  反周期解 ,  存在と大域安定性

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  比例 ,  遅延 ,  Hopfieldニューラルネットワーク ,  周期解