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J-GLOBAL ID：202202246102546561   整理番号：22A0576168

Bayesianネットワークに基づく大気タンク農場の事故連鎖に関する動的確率解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic probability analysis on accident chain of atmospheric tank farm based on Bayesian network

著者 (6件)： Cui Xingmin (College of Safety Science and Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu 210009, China) ,  Cui Xingmin (Jiangsu Key Laboratory of Hazardous Chemicals Safety and Control, Nanjing, Jiangsu 210009, China) ,  Zhang Mingguang (College of Safety Science and Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu 210009, China) ,  Zhang Mingguang (Jiangsu Key Laboratory of Hazardous Chemicals Safety and Control, Nanjing, Jiangsu 210009, China) ,  Pan Wenjie (College of Safety Science and Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu 210009, China) ,  Pan Wenjie (Jiangsu Key Laboratory of Hazardous Chemicals Safety and Control, Nanjing, Jiangsu 210009, China)
資料名： Process Safety and Environmental Protection  (Process Safety and Environmental Protection)
巻： 158  ページ： 146-158  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0232A  ISSN： 0957-5820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量の可燃性化学材料および高密度レイアウトのため,ドミノ事故チェーンは常に大気貯蔵タンクファームの主要な事故で発生する。本論文では,大気タンクの136ドミノ効果事故を解析し,ETA法により相対確率を達成した。事故確率に基づいて,分析モデルを提案し,大気タンク農場における最もありそうな事故チェーンとキータンクを定義した。実際の事故シナリオを得るために,この方法は火災消火条件の下でプール火災の熱放射モデルを採用する。動的ベイジアンネットワークと結合して,事故チェーンのエスカレーションモデルを確立し,消火の条件の下でタンクの動的確率を明らかにした。最後に,用例を用いて方法の実現可能性を検証した。それは,大気タンク農場におけるドミノ事故の処置のための大きな理論的重要性と応用価値であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱放射 ,  火災 ,  チェーン ,  *事故 ,  消火 ,  *貯槽 ,  *農場 ,  可燃性 ,  条件 ,  効果 ,  確率モデル
準シソーラス用語： プール火災 ,  ドミノ効果 ,  信念ネットワーク ,  高密度 ,  確率解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大気タンク ,  ドミノ事故連鎖 ,  エスカレーション確率モデル ,  動的Bayesネットワーク

分類 (1件)： その他の災害,防災  (RA02040X)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bayesianネットワーク ,  大気 ,  タンク ,  農場 ,  事故 ,  連鎖 ,  確率解析