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J-GLOBAL ID：202202246118317985   整理番号：22A0901134

2型糖尿病患者の糖尿病性網膜症に対する人工知能に基づくスクリーニングの有効性【JST・京大機械翻訳】

Efficacy of artificial intelligence-based screening for diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus patients

著者 (8件)： Pei Xiaoting (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Yao Xi (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Yang Yingrui (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Zhang Hongmei (Nursing Department, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Xia Mengting (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Huang Ranran (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Wang Yuming (Departments of Science and Technology Administration, Henan Provincial People’s Hospital, Henan University People’s Hospital, Zhengzhou University People’s Hospital, Zhengzhou, China) ,  Li Zhijie (Henan Eye Institute, Henan Eye Hospital, and Henan Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China)
資料名： Diabetes Research and Clinical Practice  (Diabetes Research and Clinical Practice)
巻： 184  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3208A  ISSN： 0168-8227  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2型糖尿病(T2DM)患者における糖尿病性網膜症(DR)に対する人工知能(AI)に基づくスクリーニングの有効性を調査する。データは,2018/10~2020/09の河南省人民病院のFundus病センターを訪れた549人のT2DM患者から得た。DR同定と等級づけは,2つの網膜専門家,EyeWisdomDSSとEyeWisdomMCSによって実行して,参考標準として眼科医等級づけによって,EyeWisdomの有効性は,感受性,特異性,陽性予測値と陰性予測値によって評価された。眼科医は324名のDR症例を検出した。それらの中で,軽度非増殖性DR(NPDR)の43,中等度NPDRの79,重症NPDRの61および増殖DRの141(PDR)があった。EyeWisdomDSSは337のDRを検出し,EyeWisdomMCSは264のDRを検出した。EyeWisdomDSSの感度と特異性は,91.0%(95%CI:87.3%~93.8%)と81.3%(95%CI:75.5%~86.1%)であり,一方,EyeWisdomMCSはDRのない患者の76.2%(95%CI:71.1%~80.7%)とDRのない患者の92.4%(95%CI:87.9%~95.4%)を正しく同定した。EyeWisdomDSSは,NPDRの検出に対して76.5%(95%CI:69.6%~82.3%)感度と78.4%(95%CI:73.7%~82.5%)特異性を示し,PDRを診断するための64.5%(95%CI:56.0%~72.3%)感度と93.1%(95%CI:90.1%~95.3%)特異性を示した。EyeWisdom DSSはDRのスクリーニングに有効であり,EyeWisdomMCSの精度はDRのない患者を同定するために高かった。より不良な領域でAIベースのDRスクリーニングを行うことは貴重である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *網膜 ,  精度 ,  感受性 ,  *人工知能 ,  等級づけ ,  人間 ,  有効性 ,  *スクリーニング ,  *糖尿病性網膜症 ,  *2型糖尿病
準シソーラス用語： 眼科医 ,  特異性 ,  河南省 ,  予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病性網膜症 ,  人工知能 ,  スクリーニング ,  感度 ,  特異性

分類 (3件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  眼の疾患  (GP03000U) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2型糖尿病 ,  患者 ,  糖尿病性網膜症 ,  人工知能 ,  スクリーニング ,  有効性