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J-GLOBAL ID:202202246161718514   整理番号:22A0324792

サイズ分解ビンスキームを用いた霧中に発生する微物理と液体化学プロセスの数値シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Numerical simulation of the microphysics and liquid chemical processes occur in fog using size resolving bin scheme
著者 (4件):
資料名:
巻: 266  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0540A  ISSN: 0169-8095  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,エアロゾル粒度分布の進化におけるエアロゾル粒子の初期吸湿性,捕捉機構,および水性化学の役割を理解することを目的とする。サイズ分割移動ビンスキームを有するボックスモデルを用いて,ブダプスト(ハンガリー)とデリー(インド)の霧事象をシミュレーションした。この研究の結果は次の通りである。(i)エアロゾル粒子は,活性化過程よりもBrownと泳動除去によってより効率的に大気から洗浄できる。捕捉機構の効率は乾燥エアロゾル粒子のサイズ分布とエアロゾル粒子の吸湿性のサイズ依存性に依存する。泳動除去の効率は,霧の散逸相の継続時間によっても影響を受けた。(ii)大気中での長い滞留時間により液滴内部に起こる液相化学は再生粒子のサイズ分布に大きく影響する。(iii)液相化学も再生エアロゾル粒子の吸湿性に影響する。液滴内のNH_4+,NO_3-およびS(VI)イオンの濃度の増大は水溶性粒子の吸湿性の実質的な増加をもたらした。この高い吸湿性は,溶液効果の増加による霧散逸に影響し,好ましい環境条件下で連続した霧事象を追い越える。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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粒状物調査測定 

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