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J-GLOBAL ID：202202246186316429   整理番号：22A0848930

可能な協力的権限問題を調査するための19世紀試論におけるテキストマイニング:John Stuart MillとHarriet Taylor Mill【JST・京大機械翻訳】

Text Mining in 19th-Century Essays for Investigating a Possible Collaborative Authorship Problem: John Stuart Mill and Harriet Taylor Mill

著者 (3件)： Neocleous Andreas (Department of Computer Science, University of Cyprus, Aglantzia, Nicosia, Cyprus) ,  Kataliakos Giorgos (Department of Social and Political Sciences, University of Cyprus, Aglantzia, Nicosia, Cyprus) ,  Loizides Antis (Department of Social and Political Sciences, University of Cyprus, Aglantzia, Nicosia, Cyprus)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 20937-20947  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,19世紀の2つの有名な条約の著者等に関する研究課題に取り組むために機械学習技術を使用した。Liberty(1859)および女性(1869)の亜駆除は,John Stuart Millの名称で発表され,広く研究されている19世紀の英国のphilosである。ミル自身は,彼の wとパートナー,Harriet Taylor Millとの共同作業に起因した。150年以上後に,政治的思考の歴史におけるこれら2つの正準テキストの著者がJohn Stuart Millであるかどうかは疑問のままである。専門家は,Harriet Taylor Millが1858年に死亡したので,顔価値でJohn Stuart Millの属性を取ることに分けられる。この質問に応えて,著者らは,各著者の書き込みスタイルを学習し,識別できる3つの最先端の分類器を訓練するために,両方の著者の essayで構成されたデータセットを使用した。次に,著者らは,2つの著作権の2つの有名な条約を2つの1つに属性するために構築したモデルを使用した。その結果,分類器は2つのクラスを非常に良く学習でき,検証セットで高い精度を再現できると結論した。テストセットに関して,大部分のモデルは,John Stuart Millに2つのVoIPを属性する,しかし,Harriet Taylor Millの貢献は,両方の耳石のテキストのいくつかのチャンクのために示した。これらの結果は,専門家がこの特定の研究質問に分割される理由を説明する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 著作権 ,  分類 ,  精度 ,  英国 ,  *条約 ,  女性 ,  モデル ,  平衡石
準シソーラス用語： 駆除 ,  チャンク ,  *テキストマイニング ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協力 ,  権限 ,  調査 ,  19世紀 ,  テキストマイニング