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J-GLOBAL ID：202202246274572119   整理番号：22A0203805

衛星搭載SARからの黄河の古代水路の特性化:中国Gaofen-3衛星の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Ancient Channel of the Yellow River From Spaceborne SAR: Case Study of Chinese Gaofen-3 Satellite

著者 (5件)： Li Ning (School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China) ,  Guo Zhishun (School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China) ,  Zhao Jianhui (School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China) ,  Wu Lin (School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China) ,  Guo Zhengwei (School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.1502805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古代黄河(AYR)のより低い範囲は,中国の土地に関してその尾部を揺れるように,非常に頻繁に移動した。中国語文明の起源として,AYRは人々にとって自然条件を提供した。しかし,AYRによって運ばれる堆積物は,地方の農業生産にマイナスの影響を持った。このレターは,Gaofen-3に基づき,考古学的異常の散乱特性を抽出し,SongとJin王朝のAYRの一部を検出し,野外調査で確認した。次に,適応不規則畳込みカーネルU-Net(AICK-U-Net)を提案して,10月に異なる偏光分解法によって得た画像に基づいて,AYRのチャネルを再構成し,精度および再現率は,それぞれ,96.21%および94.45%に達した。最後に,再構成結果を最適化するために,2つの決定レベル法を提案して,それぞれ96.39%と97.36%の精度と再現率を改善した。要約すれば,偏波分解とニューラルネットワークの適用による衛星搭載合成開口レーダ(SAR)は,考古学的異常を検出し,アーカイランドスケープを再構成するための新しい洞察を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  畳込み ,  偏光 ,  ニューラルネットワーク ,  考古学 ,  堆積物 ,  中国語 ,  土地 ,  *水路 ,  再構成 ,  偏波 ,  分割法 ,  *事例研究 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： *黄河 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 衛星搭載 ,  SAR ,  黄河 ,  古代 ,  水路 ,  特性化 ,  中国 ,  衛星 ,  研究