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J-GLOBAL ID：202202246326920607   整理番号：22A1160664

潜在的天然SARS-CoV-2 M→ηpro阻害剤の組合せ計算NMRおよび分子ドッキング精査【JST・京大機械翻訳】

Combined Computational NMR and Molecular Docking Scrutiny of Potential Natural SARS-CoV-2 M^pro Inhibitors

著者 (2件)： Semenov Valentin A. (A. E. Favorsky Irkutsk Institute of Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Russia) ,  Krivdin Leonid B. (A. E. Favorsky Irkutsk Institute of Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Russia)
資料名： Journal of Physical Chemistry B  (Journal of Physical Chemistry B)
巻： 126  号： 11  ページ： 2173-2187  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0921A  ISSN： 1520-6106  CODEN： JPCBFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)を阻害する可能性のある薬剤の探索の継続において,NMR化学シフトと分子ドッキングのモデリングに基づく複合アプローチを,多様な性質の多くの天然物の間でこのウイルスの主なプロテアーゼの可能性のあるサプレッサーを同定するために示唆した。最初に,人工ニューラルネットワークの助けを借りて,多数の研究化合物の立体化学構造の信頼できる決定の問題を解決した。本研究の主目的に相補的に,NMRスペクトルパラメータの理論的モデリングは,いくつかの欠損NMRデータの導入と共に,多数の信号再帰属を実行できた。最後に,分子ドッキング形式を,主なプロテアーゼの潜在的阻害剤の役割に対する前向き候補として選択できるいくつかの天然物の分析に適用した。この研究の結果は,COVID-19に対する天然物に基づく特異的薬剤の開発を目的としたさらなる研究を支援すると考えられる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *NMR【磁気共鳴】 ,  化学シフト ,  *ドッキング ,  ニューラルネットワーク ,  立体化学 ,  モデリング ,  ペプチド結合ヒドロラーゼ ,  天然材料 ,  *分子認識
準シソーラス用語： *分子ドッキング ,  NMRスペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 酵素一般  (EB09010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： SARS-CoV-2 ,  PRO ,  阻害剤 ,  組合せ ,  計算 ,  NMR ,  分子ドッキング