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J-GLOBAL ID：202202246398951878   整理番号：22A1164782

連続画像深層学習に基づくAthletesのためのスポーツ栄養介入【JST・京大機械翻訳】

Sports Nutrition Intervention for Athletes Based on Continuous Image Deep Learning

著者 (1件)： Yang Shengtao (Dehong Teachers’ College,Dehong,China,678400)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 1068-1071  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弱い抗ノイズ能力の問題,信号サイズの不和合性,および深層学習に基づくスポーツスポーツ栄養介入における不十分な特徴抽出を目的として,連続画像深層学習に基づく認識法を提案した。最初に,時変信号をいくつかの連続画像フレームに再構成し,入力サイズが整合することを確認した。次に,低ランク分解アルゴリズムを設計して,ノイズによって消滅する鍵運動情報を分離した。同時に,時間領域と空間領域情報融合の深さモデルを提案して,可変長画像シーケンスの時空特性を自動的に捉えて,WiARデータセットと自律的に収集したデータセットに関する提案方法を確かめた。実験結果は,提案方法の平均認識精度が,それぞれ0.94と0.96であり,普遍的シナリオで高精度とロバスト性を持つことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  スポーツ ,  特徴抽出 ,  再構成 ,  ロバスト性 ,  不和合性
準シソーラス用語： *画像列 ,  高精度 ,  認識精度 ,  空間領域 ,  *栄養サポート ,  画像フレーム ,  時間領域 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 連続画像 ,  深層学習 ,  スポーツ ,  栄養介入