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J-GLOBAL ID:202202246418124197   整理番号:22A0842227

固定翼UAVの姿勢推定のための非線形拡張Kalmanフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear Extended Kalman Filter for Attitude Estimation of the Fixed-Wing UAV
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7741A  ISSN: 1687-9384  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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車両のナビゲーション,方向,および制御は,ストラップダウン慣性航法システム(INS)の設計において,リアルタイム結果における。この戦略は,低い精度,正確さを有する性能をもたらした。姿勢推定問題に狙いを定めて,多くのデータ融合またはフィルタリング方法を適用して,それは多くの事例で失敗して,それは非線形測定モデル,プロセス動特性および高いナビゲーション範囲を達成した。無人航空機(UAV)と飛翔車両の主な問題は姿勢角の決定である。本研究では,無人航空機(UAV)に対する新しい姿勢推定アルゴリズムを提案した。本論文は,姿勢推定のために非線形である固定翼UAVのための2つのフィルタリングアルゴリズムを設計した。フィルタはKalmanフィルタに基づいている。無香料Kalmanフィルタ(UKF)と立体求積Kalmanフィルタ(CKF)を,姿勢,すなわち,Euler角(EA)とINS/ユニット四元数(UQ)の異なるパラメータ化によって同時に設計した。これらのフィルタ,EA-UKFとINS-CKFは非線形プロセスと測定モデルを使用する。計算結果は,両方のフィルタの中で,CKFが固定翼UAVの姿勢推定のための高精度,ロバスト性,および推定を達成することを示した。Copyright 2022 Tang Xiaoqian et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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電子航法一般  ,  運航技術 
引用文献 (24件):
  • I. U. Khan, "Comparitative analyis of IPVE & IPV6 intended for learning object repository to setup an e-learning environment," Sir Syed University Research Journal of Engineering & Technology, vol. 11, no. 1, 2021.
  • B. Alzahrani, O. S. Oubbati, B. Ahmed, M. Atiquzzaman, D. Alghazzawi, "UAV assistance paradigm: state-of-the-art in applications and challenges," Journal of Network and Computer Applications, vol. 166, 2020.
  • M. B. Stuart, A. J. S. McGonigle, J. R. Willmott, "Hyperspectral imaging in environmental monitoring: a review of recent developments and technological advances in compact field deployable systems," Sensors, vol. 19, no. 14, 2019.
  • M. A. Adegboye, W. K. Fung, A. Karnik, "Recent advances in pipeline monitoring and oil leakage detection technologies: principles and approaches," Sensors, vol. 19, no. 11, 2019.
  • L. Chang, F. Qin, M. Wu, "Gravity disturbance compensation for inertial navigation system," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 68, no. 10, pp. 3751-3765, 2018.
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