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J-GLOBAL ID：202202246500237936   整理番号：22A1162282

SIRモデルの解といくつかのCOVID-19データの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of some COVID-19 data with solutions of the SIR-model

著者 (3件)： Kudryashov Nikolay A. (Department of Applied Mathematics, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), 31 Kashirskoe Shosse, 115409 Moscow, Russian Federation) ,  Chmykhov Mikhail A. (Department of Applied Mathematics, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), 31 Kashirskoe Shosse, 115409 Moscow, Russian Federation) ,  Vigdorowitsch Michael (Angara GmbH, In der Steele 2, 40599 Duesseldorf, Germany)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2425  号： 1  ページ： 340009-340009-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス伝播の古典的2パラメータ疫学的SIRモデルを考察した。非線形方程式のシステムの最初の積分を得た。Painleveテストは,方程式のシステムが一般事例で積分できないことを示した。方程式のシステムの最初の積分を用いて,感染患者I(R)の数に対する分析依存性は,回復した患者Rに依存する。Hubei(中国),イタリア,オーストリア,韓国,Moscow(Russia)における罹患率に関するデータは,I(R)に対して得られた表現によって満足に記述される。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イタリア共和国 ,  オーストリア共和国 ,  大韓民国 ,  中華人民共和国 ,  非線形方程式 ,  罹患率 ,  *患者 ,  疫学
準シソーラス用語： ウイルス伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運動器系疾患の薬物療法  (GG05020D) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIRモデル ,  解 ,  COVID-19