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J-GLOBAL ID：202202246509292057   整理番号：22A1084788

太陽フレア極値に対するBayes推論【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Inference for Solar Flare Extremes

著者 (3件)： Griffiths B. (School of Mathematics, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Fawcett L. (School of Mathematics, Statistics & Physics, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Green A. C. (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK)
資料名： Space Weather  (Space Weather)
巻： 20  号： 3  ページ： e2021SW002886  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2746A  ISSN： 1542-7390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽フレアは頻繁な発生であるが,極端なフレアははるかに稀な事象であり,地球上で生命を崩壊させる可能性がある。本論文では,極端な太陽フレアをモデル化するため,Bayesパラダイムで行った推論を用いて,極値理論を使用した。使用したデータは,国立海洋と大気の組織化によって提供され,ピークフラックス測定の記録から成る。分析用のいくつかの方法を提案して,著者らの好ましい技術を選ぶために,この技術に関する重要な量の推定の精度を実質的に増加させることは,さらに有益な事前分布の利用を考慮することによって,さらに,さらに,この技術に関して改良する。そうして,著者らは,Haroeeen型太陽事象とCarrington型事象が,それぞれ49(29,85)と92(50,176)年(親魚で示す95%信頼区間)ごとに一度(平均で)発生するかもしれないと見積もる。これらの所見は,TsiftsiとDela Luz(2018),https://doi.org/10.1029/2018SW001958とElvidgeとAngling(2018),https://doi.org/10.1002/2017SW001727によって得られた結果と類似しているが,両者で得られた信頼区間は,本研究で見出されたものよりかなり広く,本研究におけるそのようなマグニチュードの事象の間の推定時間に対する確実性の増加を終えた。この測度が弱い時間的依存性を示す場合でも,極値指数を考慮することは,解析に有益であると主張する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  測度 ,  *太陽 ,  *太陽フレア ,  *Bayes推定 ,  海洋 ,  マグニチュード ,  現象 ,  指数
準シソーラス用語： *フレア ,  確実性 ,  事前分布 ,  極値理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽系一般  (DB04010T) ,  太陽粒子  (DB02040M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 太陽フレア ,  極値 ,  Bayes推論