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J-GLOBAL ID：202202246511984251   整理番号：22A1159769

岩盤特性に基づくトンネル掘削機の進展速度の確率的推定【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic estimation of the advancement rate of the Tunnel Boring Machines on the basis of rock mass characteristics

著者 (2件)： Oreste Pierpaolo (Department of Environment, Land and Infrastructural Engineering, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Spagnoli Giovanni (MBCC Group, Trostberg, Germany)
資料名： Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources  (Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources)
巻： 8  号： 2  ページ： 81  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4387A  ISSN： 2363-8419  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネル掘削機(TBM)の前進速度の予測は,岩石トンネルの設計段階の最も重要な側面の1つである。多くの著者は,岩石と掘削機のいくつかの特性の関数としてこの値を推定するために,議論を深めた。多くの開発システムの中で,最も完全で効果的のひとつは,ノルウェー大学科学技術大学(NTNU)によって提案されたものである。残念なことに,研究した現象の複雑性は,不十分な精度でしか知られていないか,あるいは知られていない場合において,岩盤の多くの特性パラメータを評価することを必要とする。本研究では,NTNUの研究に基づいて,TBMヘッド[数式:原文を参照]の革命当りのTBMの進展の変動性間隔を推定することができる新しい確率的手順を開発し,岩盤の最も一般的な特性パラメータ(不連続集合の数,不連続性の型,不連続性の間の平均間隔,無傷岩石(UCS)の一軸圧縮強度)を参照した。岩石トンネル掘削で遭遇する全ての実用事例の評価を容易にするために,いくつかのアバクズを予め整理した。Varzo(イタリアの北-西)トンネルの良く知られたケースへの適用は,TBMで実際に測定した正味速度による確率的研究の結果を比較することができた。論文:NTNUシステムは,NTNUモデルに基づき,TBM.Aの新しい確率的手順のための進歩率のための最も重要な予測モデルの1つである。岩盤の幾つかの特性パラメータを考慮して,[数式:原文を参照]の変動性間隔を推定した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 速度 ,  *掘削機 ,  *トンネル掘進機 ,  特性 ,  岩石 ,  *岩盤 ,  イタリア共和国 ,  ノルウェー王国 ,  岩石トンネル ,  モデル ,  不連続性 ,  *トンネル掘削 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 一軸圧縮強さ ,  特性パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 岩石トンネル ,  トンネル掘削機 ,  正味浸透速度 ,  NTNUシステム ,  確率的評価 ,  モンテカルロシミュレーション ,  岩盤不連続

分類 (2件)： トンネル工事用機械・設備  (RC05032V) ,  トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 岩盤 ,  トンネル掘削機 ,  進展 ,  確率 ,  推定