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J-GLOBAL ID：202202246522399873   整理番号：22A1004281

深さ学習に基づく顔評価値評価システム【JST・京大機械翻訳】

Facial Attractiveness Evaluation System Based on Deep Learning

著者 (5件)： Wang Bingbing (華南師范大学 軟件学院, 佛山 528225) ,  Mai Chengyuan (華南師范大学 軟件学院, 佛山 528225) ,  Zhuang Jieying (華南師范大学 軟件学院, 佛山 528225) ,  Pan Jiahui (華南師范大学 軟件学院, 佛山 528225) ,  Liang Yan (華南師范大学 軟件学院, 佛山 528225)
資料名： Jisuanjixitong Yingyong  (Jisuanjixitong Yingyong)
巻： 31  号： 1  ページ： 99-104  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4394A  ISSN： 1003-3254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔の顔値評価システムの精度とリアルタイム性が低いという問題に照準を定めて,深さ学習に基づく顔評価システムを提案した。本システムは,顔検出のためにHOG特性に基づく方法を使用し,FaceNet事前訓練モデルを採用して,顔の固有値を抽出して,Softmax分類層とReLU回帰層に基づく二層意思決定モデルを提案して,顔の局所的特徴化値によって顔の顔値を評価した。SCUT-FBP5500データセットに関する実験結果は,このシステムの正解率が78.58%であり,単一画像の平均評価時間が2.98秒であり,実際の応用の要求条件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  固有値 ,  分類 ,  精度 ,  *顔 ,  画像 ,  モデル
準シソーラス用語： 顔検出 ,  正解率 ,  評価システム ,  二層 ,  意思決定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  顔 ,  評価 ,  評価システム