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J-GLOBAL ID：202202246559972693   整理番号：22A0862997

知的ワークショップのディジタルツインシステムの研究と歴史的データの応用【JST・京大機械翻訳】

Research on Digital Twin System of Intelligent Workshop and Application of Historical Data

著者 (4件)： Yang Muchen (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Liu Lilan (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Gao Zenggui (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Wei Wentao (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 880  ページ： 20-27  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタルツイン技術は,近年製造業において多くの注目を集めている。それは,リアルタイムモニタリング,状態パラメータ監視,故障診断,故障予測,およびオフラインデバッギングのような実用的機能を提供することができる。情報技術の発展によって,より多くのデータを製造において収集して,これらのデータは大きな応用価値を持った。しかしながら,現在の研究では,ディジタルツインシステムと歴史的データの統合は,密接ではない。本論文は,歴史的データをデジタルツインシステムと組み合わせた。それは,特定の応用価値を有する用例として歴史的場面を再生することによって,デジタルツインシステムにおける歴史的データの応用を紹介した。本論文は,最初にデジタルツインシステムの基本的フレームワークを紹介して,次に,デジタルツインシステムにおける歴史的アクセスデータの方法を紹介して,また,デジタルツインシステムにおける歴史的データのいくつかの応用シナリオを提案して,最後に,デジタルツインシステムいくつかの意見の開発方向を提唱した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製造 ,  *データ ,  故障診断 ,  監視 ,  製造業 ,  デバッギング ,  ディジタル方式 ,  情報技術
準シソーラス用語： 用例 ,  故障予知 ,  リアルタイムモニタリング ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ディジタルツイン ,  歴史的データ ,  スマート製造

分類 (4件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  建設管理  (RA01096R) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ワークショップ ,  研究 ,  歴史 ,  応用