文献
J-GLOBAL ID:202202246585786416   整理番号:22A0958136

脆弱性検出と緩和のためのRESTFUL APIベースモデルの設計と実装【JST・京大機械翻訳】

Design and implementation of RESTFUL API based model for vulnerability detection and mitigation
著者 (3件):
資料名:
巻: 1228  号:ページ: 012010 (8pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
現代のデジタル世界におけるオンラインアプリケーションの急速な上昇により,セキュリティ懸念も日々発展している。Webアプリケーションはサーバに保たれるいくつかのWebページの収集である。経済が成長するので,セキュリティリスクになると述べた。依然として重要な関心事であり,時間とともに,技術進歩として現れるより新しい脆弱性がある。本論文では,様々なWeb脅威,すなわち,それらの脆弱性を検出するシステムを提案し,ユーザのためにそれらを解決し,そして,脆弱性の型を監視するための管理者のためにユーザログを生成するシステムを提案する。提案モデルでは,APIの形式でシステムを生成した。テストフェーズにおいて,著者らはSQL注入,交差サイトスクリプティング,セッションHijacking,Un認可アクセス,中間人間攻撃などのさまざまなWeb脆弱性を検出した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護 

前のページに戻る