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J-GLOBAL ID:202202246631169718   整理番号:22A0902975

水分塩分依存スペクトル応答モデルによる灌漑中の表面土壌水分と塩分の同時推定【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous estimation of surface soil moisture and salinity during irrigation with the moisture-salinity-dependent spectral response model
著者 (11件):
資料名:
巻: 265  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0745A  ISSN: 0378-3774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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土壌水分と塩分は農業生産地域における作物成長の重要な環境変数である。異なるセンサからの光学的リモートセンシングデータセットは,異なる空間時間尺度から土壌水分と塩分を推定するために利用可能である。土壌水分と塩分による土壌スペクトル反射率(SR)の共調節を考えると,塩水土壌における水分と塩分の同時推定は,大きなバイアスと不確実性をもたらす。この問題に取り組むため,土壌試料を灌漑中の塩類化地域で採取した。同時に,Sentinel-2衛星から処理マルチスペクトル画像を取得した。土壌水分と塩分に応答するスペクトル機構を統計的試験によって検証し,その対応する数学モデル(MSSモデル)を開発し,SRに影響する支配的因子を同定し,水分と塩分を逆転させた。結果は,水分と塩分の影響は,灌漑段階の間,それぞれ,時間定数(促進)と変化(抑制から促進まで)であることを示した。SRの変化における支配的因子は塩分と水分-塩分相互作用から水分へシフトした。逆MSSモデルを用いた水分および塩分推定において信頼できる精度を達成した。推定のシリーズからのプロフィールは,さらに灌漑の間,土壌水分と塩分成分の動的変化を明らかにして,局所的灌漑管理のための指針を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
農業土木 

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