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J-GLOBAL ID：202202246685972016   整理番号：22A0980031

偏波SAR分類のための偏波コンテキスト特徴キューブの特徴線ベース特徴低減【JST・京大機械翻訳】

Feature Line Based Feature Reduction of Polarimetric-Contextual Feature Cube for Polarimetric SAR Classification

著者 (1件)： Imani Maryam (Tarbiat Modares University,Faculty of Electrical and Computer Engineering,Tehran,Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： MVIP  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 識別特徴の抽出は,合成開口レーダ(SAR)画像分類のような任意の分類問題における効率的なステップである。第三次元における2つの一次元と偏光特性における豊富な空間特徴を有する偏光SAR(PolSAR)画像は,地表面から分類マップを提供するための情報の豊富な情報源である。再構成によって形態学的フィルタのような空間オペレータを適用することによって,PolSARのデータ次元は増加して,特性減少を必要とした。本研究では,PolSAR画像における偏波-文脈キューブの次元縮小のために,平均および特徴線埋込み(MMFLE)を提案した。MMFLEは中央値平均線メトリックを利用することによって異常値に関して安定である。散乱行列の適切な定義により,MMFLEはクラス分離性を最大化する。さらに,MMFLEは,データ変動をモデル化し,仮想サンプルを生成するために,特徴線メトリックを使用するので,小さな訓練セットが利用可能であるとき,特に優れた特徴低減法である。クラス当たり10の訓練サンプルによって,MMFLEは,AIRSARによって取得したFlevolandとSanFranciso PolSARデータセットにおいて,それぞれ94.15%と83.01%の全体的分類精度を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光 ,  情報源 ,  オペレータ ,  偏光性 ,  再構成 ,  *偏波 ,  一次元 ,  異常値 ,  三次元 ,  次元縮小 ,  合成開口レーダ ,  地表面
準シソーラス用語： 画像分類 ,  分類精度 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 偏波 ,  SAR ,  分類 ,  コンテキスト