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J-GLOBAL ID：202202246689894228   整理番号：22A0950430

回帰モデルの設計ベース推定量のための最適サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal sampling for design-based estimators of regression models

著者 (2件)： Chen Tong (Department of Statistics, University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Lumley Thomas (Department of Statistics, University of Auckland, Auckland, New Zealand)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 41  号： 8  ページ： 1482-1497  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2相デザインは,コホートの全ての個人で収集するために,結果および共変量が容易に利用可能または安価であるサブコホートに対する関心の変数を測定する。限られた資源アベイラビリティを考えると,最終サンプルにおけるより有益な個人を含む最適設計を見出すことは興味深い。設計ベース推定器による解析のための最適設計と効率を調べた。一般化ラーキングは,設計ベース推定器の効率的クラスであり,それらは,補助情報に基づく重みを調整することによって,逆確率加重(IPW)推定器上で改善する。一般化rake推定子から回帰係数を推定するための最適設計の閉形式解を導いた。測定誤差設定におけるIPW推定器と他の2相設計による解析に対する最適設計と比較した。関心の変数と変数が連続または離散できる一般的な2相設計を考察した。結果は,2つのクラスの設計ベースの推定器による解析のための最適設計が非常に異なることを示した。IPW推定器による解析に対する最適設計はIPW推定に対して最適であり,一般的に一般化されたaking推定に対して最適に近い効率を与えるが,いくつかの設定において潜在的改善があることを示す。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  分類 ,  最適設計 ,  *信号標本化 ,  残差 ,  試料 ,  アベイラビリティ ,  モデル ,  *回帰モデル ,  母集団 ,  *推定量
準シソーラス用語： 低価格 ,  回帰係数 ,  共変量 ,  閉形式解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 一般化ラーキング ,  影響関数 ,  モデル支援サンプリング ,  Neyman配分 ,  最適設計 ,  残差 ,  二相サンプリング

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 回帰モデル ,  設計 ,  推定量 ,  サンプリング