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J-GLOBAL ID：202202246734360673   整理番号：22A0455247

画像セグメンテーションに対する並列正接ファジィC平均アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel hesitant fuzzy C-means algorithm to image segmentation

著者 (3件)： Vela-Rincon Virna V. (Tecnlogico Nacional de Mexico/CENIDET, Cuernavaca, Morelos, Mexico) ,  Mujica-Vargas Dante (Tecnlogico Nacional de Mexico/CENIDET, Cuernavaca, Morelos, Mexico) ,  de Jesus Rubio Jose (Seccion de Estudios de Posgrado e Investigacion, Esime Azcapotzalco, Instituto Politecnico Nacional, Ciudad de Mexico, Mexico)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 16  号： 1  ページ： 73-81  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 座位ファジィ情報は,参照集合における単一アイテムに対する複数の可能なメンバーシップ値を有するクラスタリングデータを可能にする。他の種類のファジィ集合に対してより良い結果を得て,多くの意思決定問題において,攻撃ファジィ集合を適用した。そこで,本論文では,ヘシタントファジィ集合理論に基づく画像セグメンテーションの方法を検討した。さらに,処理時間を,OpenMPを用いたハードウェアレベル並列化技法でスペーアップした。実験結果と比較して,提案アルゴリズムによるセグメンテーションは,最先端技術と比較して優れていることが分かった。このアルゴリズムから出現する最も顕著な特徴は,領域がより均一であるという事実に加えて,領域の境界の詳細を保存する能力である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  集合論 ,  意思決定 ,  加工時間 ,  *セグメンテーション ,  クラスタ化 ,  ファジィ集合 ,  座位 ,  曖昧さ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： *ファジィc-平均法 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カラー画像セグメンテーション ,  Hesitantファジィ集合 ,  並列化技術 ,  OpenMP

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像セグメンテーション ,  ファジィC平均アルゴリズム