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J-GLOBAL ID:202202246817204103   整理番号:22A0950338

エキスパートによる不確実性定量化:現状と研究の必要性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty Quantification with Experts: Present Status and Research Needs
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 254-263  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1384A  ISSN: 0272-4332  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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データが存在しないか,情報がないとき,専門家の導出が展開され,重要な決定がなされなければならない。専門家の導出の設計において,ほとんどの実務者は,実際の制約をバランスしながら,最良の実践を達成しようとする。選択は,必要な時間と努力投資,誘導データの品質,専門家の参加,結果の脆弱性,および得られた決定の受容性に影響した。この部品は,誘出を設計,実施するとき,共通の選択実務者に遭遇する。これらの決定を支持し,研究ギャップを同定する証拠を論じた。これは,実務者が文献をよりよくナビゲートすることを可能にし,専門家の判断研究コミュニティを奨励し,研究ギャップを適切に対処する,十分に動力のある,複製可能な実験を行う。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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産業衛生,産業災害  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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