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J-GLOBAL ID：202202246886183328   整理番号：22A0970915

統合バイオリファイナリー操作のための最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Optimization models for integrated biorefinery operations

著者 (5件)： Gulcan Berkay (Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, SC, USA) ,  Eksioglu Sandra D. (Department of Industrial Engineering, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA) ,  Song Yongjia (Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, SC, USA) ,  Roni Mohammad (Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, USA) ,  Chen Qiushi (Glenn Department of Civil Engineering, Clemson University, Clemson, SC, USA)
資料名： Optimization Letters  (Optimization Letters)
巻： 16  号： 3  ページ： 909-951  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4817A  ISSN： 1862-4472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオマスの物理的および化学的特性の変化は,バイオリファイナリーにおけるバイオマスの不均等な流れをもたらし,設備利用を減らし,運転コストを増加させる。バイオマス供給と高処理コストの不確実性は,アメリカのセルロースバイオ燃料産業における投資のリスクを増加させる。バイオリファイナリー内のプロセスに対する確率的プログラミングモデルを提案した。機会制約モデルシステムの信頼性要求は,反応器が不確実なバイオマス含水量,粒度分布,および装置故障を与えられた高い利用率で動作している。モデルは,反応器へのバイオマスの連続流れを維持するために,装置と在庫レベルの操作条件を同定する。サンプル平均近似法は,機会制約を近似し,二分探索ベースの発見的解法は,この近似を解決する。事例研究を,Idaho国立研究所のバイオマス処理施設で収集した実生活データを用いて開発した。広範な計算解析は,水分レベル,貯蔵能力の増加,および粒度分布の管理に基づくバイオマスベールの配列決定が,反応器の利用を増加させ,運転コストを低減することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  粒度分布 ,  不確実性 ,  リスク ,  セルロース ,  反応器 ,  水分 ,  工程 ,  連続流 ,  *モデル ,  バイオマス ,  事例研究 ,  生物燃料 ,  *バイオテクノロジー
準シソーラス用語： *バイオリファイナリー ,  *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バイオエネルギー ,  バイオマス ,  バイオリファイナリー操作の最適化 ,  機会制約最適化 ,  確率的最適化 ,  システム信頼性

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統合 ,  バイオリファイナリー ,  最適化モデル