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J-GLOBAL ID:202202247049966100   整理番号:22A0154131

河口諸島における表層土壌有機炭素と全窒素のストックを推定するための漸進的シミュレーション法【JST・京大機械翻訳】

A progressive simulation method to estimate the stocks of surface soil organic carbon and total nitrogen in an estuarine archipelago
著者 (5件):
資料名:
巻: 209  号: P1  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1943A  ISSN: 0341-8162  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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河口域における土壌有機炭素(SOC)と全窒素(TN)ストックのシミュレーションは,デジタル土壌マッピングの開発および炭素と窒素の地域インベントリにとって重要であり,シミュレーション精度は重要な問題である。本研究では,土壌パラメータ間の相関の適切な利用と包括的土地表面因子システムとのそれらの関係を通して精度をさらに改善するために,進行性シミュレーション法を提案した。3つの土壌パラメータ,すなわちSOC,TN,およびバルク密度(BD)をSOCとTNストックを推定するための方法を用いてシミュレートした。シミュレーションは,部分最小二乗回帰(PLSR)とクリギングを用いて,3つのレベル(レベル1~3)で次第に行われた。パラメータのそれぞれをレベル1で別々にシミュレートして,1つのパラメータをレベル2の2つの他のパラメータのそれぞれに基づいてシミュレートして,1つのパラメータをレベル3の2つの他のパラメータに基づいてシミュレートした。中国南部の典型的河口アーカイペラゴを,表面土壌(0-20cm)における方法の性能を実証するために選択した。結果は,PLSRを使用したとき,精度向上における進行性シミュレーションの有効性を示した。レベル3のシミュレーション結果は,すべてのレベルで結果の中で最も高い精度を持ち,SOC,TN,およびBDの正確度を,レベル1のものと比較して,それぞれ54.35%,57.24%,および5.61%増加し,そして,類似の研究におけるそれらと比較して,高精度を達成した。SOCとTNストックは,それぞれ270.66と26.96Ggに達し,SOCとTN密度の平均値は,それぞれ2.65と0.26kg/m2であり,それは地球規模の値より低く,中国のそれらより低かった。SOCとTN密度は明確な空間的不均一性を示し,これは異なるタイプの島開発と大規模海再生活動によって基本的に駆動された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌化学 

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