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J-GLOBAL ID：202202247064428467   整理番号：22A0943016

UNet++深層ニューラルネットワークを用いた超音波画像におけるウシリブアイエリアの自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic segmentation of cattle rib-eye area in ultrasound images using the UNet++ deep neural network

著者 (12件)： de Melo Maximilian Jaderson (Faculty of Computer Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Goncalves Diogo Nunes (Faculty of Computer Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Gomes Marina de Nadai Bonin (College of Veterinary Medicine and Animal Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Faria Gedson (Faculty of Computer Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Silva Jonathan de Andrade (Faculty of Computer Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Ramos Ana Paula Marques (Environment and Regional Development Program, University of Western Sao Paulo, Rodovia Raposo Tavares, km 572 - Limoeiro, 19067-175, Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil) ,  Ramos Ana Paula Marques (Agronomy Program, University of Western Sao Paulo, Rodovia Raposo Tavares, km 572 - Limoeiro, 19067-175, Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil) ,  Osco Lucas Prado (Agronomy Program, University of Western Sao Paulo, Rodovia Raposo Tavares, km 572 - Limoeiro, 19067-175, Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil) ,  Furuya Michelle Tais Garcia (Environment and Regional Development Program, University of Western Sao Paulo, Rodovia Raposo Tavares, km 572 - Limoeiro, 19067-175, Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil) ,  Marcato Junior Jose (Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Goncalves Wesley Nunes (Faculty of Computer Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil) ,  Goncalves Wesley Nunes (Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, Cidade Universitaria, Av. Costa e Silva - Pioneiros, MS 79070-900, Brazil)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波イメージングは,生動物における肉または品質形質の様々なカットのサイズを推定するために一般的に使用される。残念なことに,超音波画像は,大量の視覚雑音を持つために知られており,これらの画像における関心領域の正確な境界または形状を定義するのを困難にする。したがって,ディジタル画像処理分野に関連した新しい戦略は,これらの画像のグループから情報を得るプロセスを改善するために必要とされる。この文脈において,深層学習法を通しての人工知能は,特に,最適化および効率的戦略であることが証明されているが,しかし,ウシのリブ-アイ領域ではまだ調査されていない。本論文は,超音波画像におけるウシのリブ-アイ領域の自動セグメンテーションに,Unet++深層ニューラルネットワークを適用することの実現可能性を調査することを目的とする。さらに,いくつかのよく確立された深い学習意味セグメンテーションモデルを,Unet++性能と比較した。これらのアーキテクチャはFCN,U-Net,SegNet,およびDeeplab v3+である。ウシ超音波のグレースケール画像からなるデータセットでモデルを試験した。すべてのモデルは,位置と境界の両方で優れた結果を示した。最良の結果は,IoUでは97.37%,MAEでは1.14cm2,決定係数(R2)は0.999であった。本研究で用いたラベル付きリブ-アイエリアデータセットは将来の研究に利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  雑音 ,  視覚 ,  *超音波 ,  学習 ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  *画像 ,  人工知能 ,  *超音波画像 ,  計算機アーキテクチャ ,  機械学習
準シソーラス用語： グレースケール画像 ,  関心領域 ,  *自動セグメンテーション ,  深層学習 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  深層学習 ,  セマンティックセグメンテーション ,  超音波画像セグメンテーション

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層ニューラルネットワーク ,  音波画像 ,  自動セグメンテーション