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J-GLOBAL ID：202202247069973789   整理番号：22A0996034

D-NSGA-GKMアルゴリズムに基づく多段階兵器協調火力割当法【JST・京大機械翻訳】

Optimization method for multi-stage collaborative weapon firepower distribution based on D-NSGA-GKM algorithm

著者 (2件)： Yu Bowen (南京理工大学自動化学院,南京210094) ,  Lv Ming (南京理工大学自動化学院,南京210094)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 37  号： 3  ページ： 605-615  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 陸戦場防衛戦闘場面における多段階兵器協同火力分配問題は典型的な制約組合せ最適化問題であり、その目的は合理的で有効な火力分配案を生成することである。実際の戦闘状況に近づき、双方の対抗過程を導入するため、敵方作戦ユニットの戦場剰余価値、戦闘資源消耗、戦闘単位戦場価値損失を含む兵器の火力分配モデルを構築した。多段階兵器の協同火力配分問題に対して、非支配ソート遺伝的アルゴリズムIII(non-dominatedsortinggeneticalgorithmIII)。NSGA-IIIに基づく改良知的アルゴリズム(D-NSGA-GKM)を提案した。最初に,非支配順序付けアルゴリズムを導入し,非支配順序付けの効率を改善するために,優先順位行列に基づく非支配ソートアルゴリズムを導入した。その後、遺伝操作段階で修復演算子を導入し、不可能な解を修復する。最後に、遺伝K平均クラスタリングアルゴリズムを導入し、初期参考点に対して自動クラスタリングを行い、クラスタリング重心を用いて元の参考点を代替し、環境選択段階において、ペナルティに基づく境界交差距離を垂直距離に代替し、アルゴリズムの収束性を高める。実験結果は,D-NSGA-GKMアルゴリズムが,多段階兵器協調火力割当問題において,良好な時間性能と収束性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  演算子 ,  行列 ,  収束 ,  遺伝 ,  重心 ,  クラスタ化 ,  割当問題 ,  ソーティング ,  モデル ,  ペナルティ ,  制約条件 ,  遺伝的アルゴリズム ,  組合せ最適化問題
準シソーラス用語： 順序づけ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  段階 ,  兵器 ,  協調 ,  火力