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J-GLOBAL ID：202202247082386219   整理番号：22A1158971

化学開放と機械作用の集合的知識の作成【JST・京大機械翻訳】

Making the collective knowledge of chemistry open and machine actionable

著者 (3件)： Jablonka Kevin Maik (Laboratory of Molecular Simulation (LSMO), Institut des Sciences et Ingenierie Chimiques (ISIC), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Sion, Switzerland) ,  Patiny Luc (Institut des Sciences et Ingenierie Chimiques (ISIC), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland) ,  Smit Berend (Laboratory of Molecular Simulation (LSMO), Institut des Sciences et Ingenierie Chimiques (ISIC), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Sion, Switzerland)
資料名： Nature Chemistry  (Nature Chemistry)
巻： 14  号： 4  ページ： 365-376  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2267A  ISSN： 1755-4330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のデータは,化学研究所で,ディジタル形式で記録データを記録しているが,かなりの割合も,非ディジタル的に捕捉され,また,人間とその計算エージェントの両方にアクセスできない方法で報告されている。化学的研究は,まだ,紙ベースの研究室ノートブックのまわりに集中しており,そして,データの出版は,しばしば,プロセスの不可欠な部分より,より後tである。ここでは,化学のためのモジュラオープンサイエンスプラットフォームが,データマイニング研究だけでなく,全化学コミュニティにとっても,それを超えて有益であると主張する。データ管理の懸念に対処することを目的とする電子研究室ノートブックのような開発技術において,過去数年にわたって多くの進展がなされてきた。これは,化学データを再利用できるが,しかし,それは1段階である。オープン・マシン・アクション・データの周りで,センターのオープン・サイエンス・イニシアティブの重要性を強調し,必要な技術のほとんどは,既に存在するのは,それらを接続し, polし,そして,彼らを包む必要があることを強調している。化学的研究で生成されたデータのかなりの割合を非ディジタル的に捕捉し,ヒトとコンピュータの両方にアクセスできない方法で報告した。様々なツールは,オープンで再利用可能な機械作用可能な方法でデータを捕獲,分析,出版するために存在し,化学のためのオープンサイエンスプラットフォームを作成するために接続されるべきである。Copyright Springer Nature Limited 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ管理 ,  コミュニティ ,  ヒト ,  比率 ,  ディジタル方式 ,  再利用 ,  コンピュータ ,  エージェント ,  *データマイニング
準シソーラス用語： オープンサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  反応の立体化学  (CF02130V) ,  実験操作・装置(化学一般)  (CA02000Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 化学 ,  知識